人工智能即將掀起投資熱潮， 百度或將繼續引領？
習大大曾說，人工智能是第三代技術。而麻省理工學院科技雜志，也將人工智能技術列為十大通用技術之首。土匪雖然從中學開始搞NOI到大學的ACM，搞算法好多年， 但純算法和人工智能還是差很多， 一直想有機會好好研究下人工智能。 后來做投資， 對于技術驅動，人工智能，大數據處理，自然語言處理等方向的項目非常感興趣， 也投資了幾家大數據領域的公司，為鳳凰衛視和國家脈動提供數據監測的哈工大博士團隊宏博知微，個性化推薦的移動電商服務平臺海博智訊等。
以前有篇文章探討了科技的邊界，主要觀點是目前整個互聯網科技可能進入一個平臺期， 但是誰知道以后會發生什么呢？土匪看好的下一個大爆發點就是人工智能，這個可能會成為科技創新的下一個主戰場。
期待創新的科技界
前段時間京東終于上市了，一個講了很久、也很累人的故事；馬上，阿里也要上市了，一個更久、更累人的故事。這兩個故事講完之后，你會不會覺得無聊？會不會接下來很久，都不會有新的、更大的故事？
2012年，整年都在講團購、講移動互聯網，2013年整年都在講巨頭大戰、講合縱連橫，2014年以來都是各種收購、各種上市……互聯網行業把整個行業進化史濃縮在十幾年中，整個故事已經快講不下去了。自新浪上市始，自阿里集團上市終，始于王志東、終于馬云。
豈止中國，全球亦然。自GAF（Google、Amazon、Facebook）之后，美國的互聯網上也沒有太多故事了，且不說PriceLine、eBay、Yahoo這些“90后”已經開始淡出人們的視野，就算是DropBox、Pinterest、Square們，又有哪個堪稱真正的明星？
MicroSoft、Oracle、Adobe、CA、SAP們統治的軟件市場；或者像IBM、Cisco、HP、EMC們統治的硬件市場……誰知道呢，誰知道是何時呢？大約在冬季，阿里上市后。
去除通脹，以現價計，IBM1967年曾經達到過1.3萬億美金，微軟曾經達到過8500億美金，蘋果曾經達到過6300億美金……而目前最牛的互聯網公司，現價市值是3700億美金。2013年Google利潤是107億美金，Microsoft是170億美金，而Google的市值卻是Microsoft的1.1倍；IBM有著166億美金的利潤，Google的市值卻是其近2倍；Intel有著110億美金的利潤，Google的市值卻是其近3倍……以成長之名，是所有理由所在。
溢價是因為市場看好其強大的創新力。Google確實是最具創新力的公司之一，甚至可以說全球前五。但是，你不能不說IBM曾經更是創新的龍頭，曾經數位諾貝爾獎獲得者在IBM效力；你也不能不說AT&T曾經創新力巨大，貝爾實驗室曾經是全球的圣地；甚至，你不能不說Cisco曾經是創新的龍頭，那簡直是上一波互聯網熱潮的絕對龍頭。
“誰贏了人工智能，誰就會贏得互聯網。”
目前很多最被使用的技術， 比如說語音識別、海量識別、智能推薦，都是跟人工智能有關。人工智能就是如此重要，包括Google、Facebook，都相當重視人工智能。
人工智能取得最突破性的進展并且迅速在工業界產生影響，就叫深度學習。同樣這也是麻省理工學院科技雜志將人工智能技術列為十大通用技術之首的原因。
“誰贏了人工智能，誰就會贏得互聯網。”
谷歌宣布雷·庫茲韋爾加盟的時候，很多人想知道這位成就卓著的優秀企業家和未來學家，為何要加盟一家并非由他創立的大公司。
庫茲韋爾的答案是：除谷歌之外，沒有任何一家公司能夠提供他實現畢生工作所需的計算和工程資源。庫茲韋爾現年65歲，他有過很多發明成果，包括音樂合成器、語音識別系統等。早在14歲的時候，他就想要創造一種真正的人工智能，甚至預測機器將在2029年達到人類的智能。
百度引入了有’谷歌大腦之父’之稱的吳恩達為百度首席科學家，全面負責百度研究院。 吳恩達曾一手創建和領導了谷歌的深度學習團隊，開啟名噪一時的谷歌大腦項目，被稱為“谷歌大腦之父”、“谷歌大腦背后的X教授”。和多倫多大學的Geoffrey Hinton、紐約大學的Yann LeCun一起，被譽為“人工智能三大專家”。
吳恩達曾操刀完成的科技界經典的“識別貓”正是一個經典案例：1.6萬臺電腦模擬一個人腦神經網絡，向它展示1000萬段隨即抓取的視頻，在沒有任何外界干涉的條件下，這個網絡自己認識到貓是什么，并找到了貓的照片。
在國內“BAT”（百度、阿里、騰訊）互聯網超級俱樂部中最為低調的李彥宏近年來在下的一盤大棋。在多個場合，屢屢被問到和另兩家如何競爭時，李彥宏總是會拋出一個詞，“厚積薄發”。
百度還成立深度學習研究院（Instituteof Deep Learning，簡稱IDL)，致力于“讓計算機像人腦一樣智能”的科學研究，打造像AT&T-Belllabs（貝爾實驗室）、XeroxPARC（施樂帕洛阿爾托研究中心）一樣的頂尖研究機構。目前百度IDL已經吸引了來自Facebook資深科學家徐偉、IBM沃森研究院科學家張潼等世界頂級科學家的加盟。
百度的圖像識別能力已經做到了全球一流水平，穩坐國內第一把交椅，識別度達到92%左右，超過了過去15年識別率增幅的總和。
截至2014年第一季度，百度研發費用三個季度連續超過十億元，2013年第三季度研發支出為10.91億元，第四季度為12.64億元，2014年第一季度為12.77億元。
互聯網公司平均把營收的7%投入研發，百度投入的比11%還要多。隨著營收不斷增長，研發投入還在繼續增加。
雖然百度過去四個季度的營收共計400億元，主要營收動力是傳統PC搜索業務和移動端業務，預期百度未來幾年在PC端可以保持25%左右的復合增長， 但是百度在人工智能的研究這塊領域花了非常大的力氣。
事實上，人工智能、大數據早已成為百度的一大“生財之道”。以應用了百度深度學習技術的“鳳巢”項目為例，用戶在百度搜索框里輸入內容后為其找到最貼切的搜索結果，同時實現精準營銷，這樣的大數據變現能力已經成為百度所有營收構成中增長最快的一部分。
目前10%的搜索請求已經來自于語音，而在圖片方面，35.5%的圖片是人們在拍攝想要購買的東西，而15.8%的圖片搜索請求是拍攝的人。但是想要讓語音和圖片搜索真正地成為主流，還是得依靠人工智能的發展。
這塊人工智能的應用場景還是非常豐富的， 這塊能給百度帶來的想象空間也很大， 能不能打開一扇全新的門， 就看百度能不能抓住這波機會，可能是未來幾年成長為幾千億美金公司的機會。
面對這么一大波人工智能的創新機會， 應該做點啥呢？
如果有這方面技術的， 趕緊創業吧， 趕緊聯系土匪， 人傻錢多速來！
如果沒這方面技術的，也可以加入相關公司， 也可以聯系土匪！
如果。。。那就買股票吧， 找到那些和未來站一起， 和創新站在一起的公司， 總是那么激動人心。
有算法、人工智能方向創業者請加土匪個人微信yangxuanyangxuan交流下
作者公共賬號:土匪投資日記(tufeitouziriji)
文章為作者獨立觀點，不代表創投分享會立場
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