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誕生時間：2010年

坐    標：美國舊金山某處

招牌項目：Google Glass、無人駕駛汽車、Project Loon、監控血糖水平的隱形眼鏡、高空風能發電，Flux等

神秘指數：五星

高能指數：五星

作為谷歌最為神秘的部門，Google [x]擁有堪比CIA的機密程度，以至于許多 Google 員工都不知道它的存在，即便是知道也說不出一個所以然來。

相較于誕生了諸如Gmail、Google新聞、Google翻譯明星項目的Google lab，同為Google營帳中的Google [X]對“創新”一詞則更為苛求。正如其名字X透出的科幻氣息，Google[X]并不追求短期內可實現的效益，而是放眼未來，以天馬行空的姿態去開發領先當今人類需求和科技10年的東西。

在這個實驗室中醞釀著100個試圖震撼世界的項目，相當比例的項目尚停留在概念狀態，不過也有部分項目已經進入了公眾的視野,比如近來大熱的Google Glass,據說它的原型機僅花了90分鐘便制作成功，通過不斷的改進更迭，現在已有不少開發者使用上了這一充滿未來感的科技產品。此外Google[X]還有包括無人駕駛汽車、Project Loon氣球互聯網、用于監控血糖水平的隱形眼鏡、高空風能發電，以及Flux等項目。關于項目的選擇，[X]的標準是：首先，所有項目旨在解決困擾上百萬甚至上千萬人的困難。其次，必須用激進式的解決方案，或者采用類似于科幻小說描述的方法；第三，挖掘現有或正在發展的技術。

實驗室的“主腦”Astro Teller曾表示：“Google X是一個大實驗室，而它本身就是Google的一個實驗，是一個能夠讓我們了解由公司資助的非盈利實驗室能夠走多遠的，研究出什么改變人類成果的‘大實驗’。”

誕生時間：2004年10月

坐    標：美國庫比蒂諾市(加利福尼亞州)

招牌項目：Kindle、Kindle Fire、Fire phone、Fire機頂盒、Amazon Dash等

神秘指數：四星

高能指數：四星

亞馬遜的獨立智能硬件部門，現擁有1600多名產品經理及硬件黑客，而根據近期的消息來看，這個數字還將進一步擴大。

126Lab這個名字源于亞馬遜箭頭狀的logo——從A指向Z，在“126lab”中“1”代表字母“A”，“26”代表字母“Z”。作為亞馬遜的創新實驗室，126lab主要負責開發主流硬件設備和迄今仍不為外人所知的各種科研項目。彭博商業周刊作者Brad Stone的《The Everything Store》一書曾揭露了Lab126的工作模式：在該機構內，工程師可以隨意地提出任何超前的想法，這些想法是其他公司還沒有想過的。雖然有很多構想沒有辦法商業化，但至少亞馬遜能夠讓現有的設備變得更好。

現在已成為電子閱讀器領軍人物的kindle 閱讀器是該實驗室的第一個成果，此后126Lab又接連推出了幾款平板電腦和電子閱讀器、3D智能手機Fire phone以及Fire機頂盒、Amazon Dash等“以期更好地服務亞馬遜用戶”的產品。

盡管作為該實驗室研發時間最久的項目之一的Fire phone反響不盡如人意，卻也未妨礙它對智能硬件設備的勃勃野心。現在，126Lab正在醞釀著可聯網的智能家居產品，根據他們的構思，產品可以實現家具設備的智能提醒，按需反映。目前他們測試了可以放置在廚房或衣櫥中的簡單的WiFi設備，幫助用戶一鍵訂購生鮮食物等商品。除了互聯家居，126lab對可穿戴設備同樣興致滿滿。當然，這些產品并不一定能最終走向市場。

誕生時間：2005年

坐    標：美國森尼韋爾 (加利福尼亞州)

招牌項目：機器學習

神秘指數：三星

一個雅虎專門著眼于學術研究和大膽實驗的孵化器。在前CEO Scott Thopson任職期間，曾大幅縮水，不少員工轉投微軟麾下。好在現任CEO Marissa Mayer對實驗室表現了相當的重視，通過招聘、收購網絡了大量人才，目前，實驗室隊伍已擴充至250余人，其中包括了廣告、人機交互和機器學習等領域的專家。

不同于之前所提到的兩家實驗室，在雅虎將公司定位為內容公司后，希望實現的是其內容在各個平臺終端的推送，那么相應的，其實驗室的風格也更偏向研究院性質，集中進行基礎研究，以期在學術上保持電腦技術領導者的地位。

雖然也在強調實驗室的獨立性，但yahoo!lab的工作重心還是努力與Mayer確定的公司重心保持一致。實驗室最大的關注點是機器學習。在yahoo!lab里有一個專門的機器學習小組，專注核心科學及理論的研究。在頗受好評的雅虎天氣應用中，由該實驗室開發的機器學習軟件就承擔了處理圖片，并識別圖片質量和內容的工作。此外實驗室在用戶數據的基礎上進行著優化用戶體驗的研究，以期開發出能預測用戶需求的虛擬助手。

    

誕生時間：2013年

坐    標：加利福尼亞州庫比蒂諾附近，距離山景市的谷歌總部僅6英里

神秘指數：三星

高能指數：五星

在百度2012年的年會上，李彥宏高調宣布百度將會建立一個專注于深度研究的研究院，只是沒想到研究院的名字如此主題鮮明。

作為機器學習的新方向，深度學習主要是賦予機器學習能力，能模擬人腦進行學習分析。

百度期望依托研究院開發一個靈活高效的大規模深度學習系統，通過和各產品團隊合作將其應用不同的產品中，以提高產品任務執行的準確度。作為百度創建的第一個前瞻性的研究機構，IDL除了深度學習外，還涉獵于機器人、人機交互、3D視覺、異構計算、圖像識別等領域。

在今年百度世界發布會上高頻出現的“百度大腦”項目便是基于IDL的領先成果，表人工智能水平的它融合了全球領先的深度學習算法、數據建模、等技術，實現了持續的學習與成長，能實現更具前瞻性的智能數據分析及預測功能，以實現數據智能，支持科學決策與創造。

在智能硬件的開發方面，IDL也展現了自身實力——智能可穿戴設備Baidueye，在沒有眼鏡屏幕的設計下，通過手勢識別，實現信息獲取，幫助用戶拓展視野，完全打通線上線下服務，表現出與Google Glass完全不一樣的設計思路。而尚處于研發狀態的無人駕駛汽車以及無人駕駛自行車或于今年年內問世。

創建時間：1996年

坐    標：微軟總部某辦公大樓中的一條走廊的盡頭處

招牌項目：Xbox游戲主機、Surface平板電腦

神秘指數：三星

高能指數：四星

微軟在世界各地建有許多研究實驗室，包括亞洲、開羅、英國劍橋、歐洲、印度、以色列、新英格蘭、紐約以及雷德蒙等地。它們主要負責分布式計算研究，包括隱私、安全、協議、容錯、大型系統、并發、計算機構架、網絡搜索與服務以及相關理論等。不過創投分享會君給大家介紹的是大概微軟最酷最有趣的實驗室——Model shop,對，就是Xbox游戲主機和Surface平板電腦的誕生地。

從名字便可看出該實驗室與模型相關甚深，事實上，該實驗室主要是利用3D打印機、數控機床和其他大型工具等工業設備，負責設計和制造下一代硬件產品的樣品機。具體來說，微軟的設計師們將他們的創意帶到Model Shop來，試驗室的設計師們會據此制作出3D模型。利用3D打印得到的模型，從而更容易地弄清楚這些創意是否可行。在實驗室內隨處可見員工使用3D打印機制造的有趣模型。

實驗室最初只是在一個地下室，在早年Model Shop的設計團隊只是設計鍵盤和鼠標等周邊外設。而隨著微軟涉水硬件的深入，Model shop的規模將進一步擴大，Model Shop的負責人文森特·杰蘇斯曾表示他今年打算將Model Shop的員工人數增加一倍。

創建時間：2011年

坐    標：瑞士蘇黎世

招牌項目：納米技術研發

神秘指數：四星

高能指數：五星

無音實驗室實際上是IBM砸重金打造的納米技術工廠，被稱作是“世界上最安靜的地方”，占地21000平方英。它的設計師伊曼努爾?羅特施爾博士曾介紹說，“如果你把耳朵貼近一面墻，你的內耳將“開始失去平衡，你將開始眩暈嘔吐。”

由于相關研究量級過小，任何輕微的聲響都會使研究對象發生位移，干擾研究工作的正常進行，因此納米技術的研發需要在無聲實驗室中展開。

IBM的無音實驗室擁有世界上最好的透射式電子顯微鏡，分辨率達80皮米，可以實現遠程控制——科學家可在實驗室以外的地方通過電腦對該設備進行操控。

除了聲波之外，該實驗室還能有效阻擋電磁、振動和溫度的干擾。

創建時間：2014年5月

坐    標：美國加州總部 Menlo Park內

招牌項目：任何領空都能飛行的無人機

神秘指數：三星

高能指數：五星

Google [X]期望以熱氣球為偏遠地區提供互聯網從而實現全球聯網，而今年早先時，Facebook花 6000 萬美元收購無人機廠商Titan Aerospace的舉動或表明了這家主打社交服務的創新公司對天空互聯網接入領域的濃厚興趣。而在今年3月Facebook更是成立了專門的部門用來研究各種提供網絡服務的新方法。

名為連接實驗室的部門從美國 NASA 噴氣實驗室、NASA 艾姆斯研究中心以及美國國家光學天文臺等組織聘用了不少科學家，計劃推動太陽能技術、電池技術和混合材料技術的發展，從而制造出在所有天氣情況下，在所有領空中”都能飛行的無人機，從而為更多人提供持續穩定的互聯網連接。

除了太陽能無人機技術，Facebook的太空互聯網”計劃還將依賴近地軌道和同步衛星及激光束設備的改進，這也或將成為該實驗室努力的方向。

Facebook連接性實驗室工程主管Maguire曾表示預計2015年應該會有一架無人機升空進行測試，至于提供網絡服務，樂觀估計的話還需3到5年。

 

創建時間：2012年5月

坐    標：香港科學園

招牌項目：自然語言處理和信息檢索、機器學習、人機交互

神秘指數：三星

高能指數：四星

作為華為2012實驗室下屬分部門，諾亞方舟實驗室名字來源于任正非看了電影《2012》之后的感嘆——以后信息爆炸像數字洪水一樣，華為想生存下來就得造方舟。可見，在華為人眼中，諾亞方舟實驗室正是華為謀求創新，應對信息收集、處理、挖掘和分析等方面的挑戰，構筑華為技術優勢的關鍵。

諾亞方舟實驗室聘用了來自內地及全球的100多位科研人員從事基礎研究工作期望實現“從大數據到大智慧”的遠景，主要圍繞數據挖掘和人工智能展開研究。通過人工智能和數據挖掘技術來抓住大數據時代歷史機遇。研究方向主要包括自然語言處理和信息檢索、機器學習、人機交互技術和系統的開發。

對于創新，諾亞方舟實驗室有自己的解讀：絕不是為了創新而創新的無謂，一定是為了創造價值。在未來，華為不可能只一味依靠壓縮研發和生產成本來獲取競爭優勢；而是需要自己去研發新的市場上不曾出現的創新性的產品，甚至是新的理論。