【誰在創業】格靈深瞳要“造風口”：讓計算機看懂世界
雷軍只說要去搶占風口，而格靈深瞳創始人兼CEO何搏飛卻說要“造風口”。好大的口氣。不過他這個想法跟谷歌百度什么的確實是在一個方向上：讓計算機看懂世界，從而萬物智能。谷歌開發無人駕駛汽車已有多年，百度最近也證實在開發智能自行車，車上將搭載相當于2-3歲孩子的智力水平 “百度大腦”。
當互聯網和物聯網構造的是萬物互聯，那更進一步的萬物智能又會是何等景況？以無人駕駛的汽車為例，Bran Ferren 在TED上的演講是這么說的：
試想一下，如果所有車都可以無人駕駛，通過感應器和中控云端數據互相溝通，那交通問題就可以徹底得以解決，因為在任何時候，車都了解路況和速度等，交通信號燈也不會只是固定的時長，只有三種顏色，而是會變成更靈活的交通管控，托感應器的福，也不會有交通事故，這可以大幅度改善大城市里人們的生活質量，尤其是像洛杉磯，北京，上海這樣交通擁擠的城市。
何搏飛說，最早計算機只能獲取二維的信息，如照片，現在的技術已經可以獲取現實空間的三維數值，但能否讓計算機讀懂三維的數值是個難點，也是格靈深瞳的技術核心。這個方面，何搏飛舉了個小例子，比如現在你查找WORD中的某個字已經很方便了，但要在視頻中查找某個字還是比較困難，將來視頻識別做得好，你突然想回看某個場景，只要查找那個場景中的文字或者圖片就可以找到。視頻嚴格來說只是二維的動態場景，而現實世界是三維的動態場景，所以識別的難度會更大一些。
真格基金的徐小平、聯創策源的馮波、紅杉資本的沈南鵬一致認為格靈深瞳將來會是個“大東西”。2013年4月，格靈深瞳成立三個月就拿到真格基金和聯創策源的聯合天使投資，今年6月，該公司拿到紅杉資本A輪高達數千萬美元的投資。
當商務人碰到技術人
何搏飛畢業于斯坦福大學商學院，曾是Blackhawk Network和INTUIT 兩家美國公司中國區總經理。精通商務的他怎么會創建這么一家技術性很強的創業公司，這得談及格靈深瞳的CTO趙勇。趙勇是前Google研究院高級研究員，Google Glass團隊核心成員之一。
他們的相識源于真格基金的徐小平介紹，那天兩人從下午2點一直聊到凌晨2點，現在回想起來，何搏飛還顯得十分興奮，作為一個商業管理背景的人，他的興奮來源于看到了下一個發展方向——一個完全給人類帶來重大變革的技術，而自己作為一個“高齡”創業者，基本實現財務自由，選擇這樣的創業項目才更有意義。
現在格靈深瞳團隊規模為30多人，商業化走的第一步是做無人監控安防系統，據說這一套系統現在已經在四大國有商業銀行中的三大試用。
選擇安防作第一個入口
何搏飛解釋之所以選擇安防，主要有以下兩個方面的原因。
第一，安防是一個巨大且被低估的市場。他介紹安防領域最大的公司海康威視市值700多億人民幣，其頂峰時期過千億，是中興通訊市值的兩倍，拿互聯網公司作對比，奇虎360市值現在不到百億美元，小米一直估計是百億美元左右。就市場容量而言，2013年智能手機的市場是3200億，而智能安防已經突破4000億。
第二，格靈深瞳的技術可以讓安防領域產生巨變。何搏飛解釋國內某個航站樓有約5萬個攝像頭，但只有五六個人來實時地看影像，憑借人力完全無法勝任此項任務，格靈深瞳的技術可以讀懂現實的場景，如果出現機器認為有問題的畫面，會自動報警，這比純粹人力要容易得多。正是因為做到這種巨變，小米曾經的神隊友英偉達已經將格靈深瞳視作與原來小米同一級別的合作伙伴。
如前文所述格靈深瞳已經與四大商業銀行中的三家達成合作，近期正在調試中，那格靈深瞳能做到什么程度？
何搏飛介紹，通過格靈深瞳新的傳感器和技術，可以實現對人物的精確檢測、跟蹤，對動作姿態（包括暴力、跌倒等危險行為）和運動軌跡（包括越界、逆行、徘徊等可疑軌跡）的檢測和分析，這個比較專業，不過創投分享會記住了他說的一句話，即使你在桌子上放一張白紙，后臺都會報警。除了檢測和分析，在誤報率方面，格靈深瞳也有極大提升，從傳統的30%~40%下降到1%以下，這是由于現有技術對人臉的識別僅能產生20-25個數據采集點，而格靈深瞳利用三維技術可達到30多萬個數據采集點。何搏飛也很自豪地說，智能安防的巨頭Honeywell（霍尼韋爾）CTO看到他們的產品，也自愧不如，坦言要18個月后才能做出相同精度的產品。
除了看懂世界，格靈深瞳的儀器需要不斷地學習，現場何搏飛作雙手交叉動作，他說這個動作設備會識別為求救信號隨后在后臺報警，類似這種設備的學習還需要更多，這也是他們近期調試的原因，要將不同場景下的動作捕捉下來，識別出有問題的部分。或許將來你到銀行去，場景可能會是下面這樣：
一進門，攝像頭就識別出你，向你問好，不需要排隊，按進入時間靜候即可；
不管你是到柜臺還是到ATM機前，密碼統統不需要，刷臉即可辦事；
當你在辦業務，身后一米如有人，或者大廳中有人動作異常，后臺就自動報警。
格靈深瞳的技術將會在更多的領域涉及，比如線下商超、無人駕駛等等，未來你我的眼將看到更多、更快，因為你有計算機。
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