數月前，我長途跋涉來到位于紐約州約克城高地的IBM研究實驗室的林間園區，為的就是能早早一窺那近在眼前卻讓人期待許久的人工智能的未來。這兒是超級電腦“沃森”（Watson）的研發地，而沃森在2011年就在“危險邊緣”（Jeopardy！）節目的比賽里拔得頭籌。最初的沃森電腦仍留于此處——它是一個體積約與一個臥室相當，由10臺直立的冷柜式機器圍成四面墻的計算機系統。技術人員可以通過系統內部的小細孔把各種線纜接到機器背部。系統內部溫度高得出奇，仿佛這個計算機集群是活生生的一般。
如今的(de)(de)(de)(de)(de)沃森系統(tong)與之前相比有了(le)(le)顯著差異。它(ta)不再僅僅存在(zai)于一(yi)(yi)(yi)排機柜之中(zhong)，而(er)是(shi)通(tong)過(guo)大量對用(yong)戶免費(fei)開放的(de)(de)(de)(de)(de)服(fu)(fu)務器傳(chuan)播，這(zhe)些服(fu)(fu)務器能(neng)夠即(ji)時(shi)運行(xing)上百種(zhong)(zhong)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)“情(qing)況(kuang)”。同(tong)所(suo)有云端化的(de)(de)(de)(de)(de)事(shi)物一(yi)(yi)(yi)樣，沃森系統(tong)為世界各地同(tong)時(shi)使用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)客戶服(fu)(fu)務，他(ta)們能(neng)夠用(yong)手(shou)機、臺式(shi)機以及他(ta)們自己的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據服(fu)(fu)務器連上該(gai)系統(tong)。這(zhe)類人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)可以根據需(xu)求按(an)比例增加或減少。鑒于人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)會(hui)隨人(ren)(ren)們的(de)(de)(de)(de)(de)使用(yong)而(er)逐步改進(jin)，沃森將(jiang)始終變得愈發(fa)聰(cong)明；它(ta)在(zai)任(ren)何一(yi)(yi)(yi)次情(qing)況(kuang)中(zhong)所(suo)獲悉的(de)(de)(de)(de)(de)改進(jin)點(dian)都會(hui)立(li)即(ji)傳(chuan)送至其他(ta)情(qing)況(kuang)中(zhong)。并且，它(ta)也不是(shi)一(yi)(yi)(yi)個單一(yi)(yi)(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)程序，而(er)是(shi)各種(zhong)(zhong)軟件引擎的(de)(de)(de)(de)(de)集(ji)合——其邏輯演(yan)繹(yi)引擎和語言解析(xi)引擎可以在(zai)不同(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)代(dai)碼、芯(xin)片以及位置上運行(xing)——所(suo)有這(zhe)些智慧的(de)(de)(de)(de)(de)因素都匯集(ji)成了(le)(le)一(yi)(yi)(yi)個統(tong)一(yi)(yi)(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)智能(neng)流(liu)。
用(yong)戶(hu)可(ke)以(yi)直(zhi)(zhi)接(jie)(jie)接(jie)(jie)入(ru)這(zhe)(zhe)一(yi)永(yong)久(jiu)連接(jie)(jie)（always-on）的(de)(de)智(zhi)能系統，也可(ke)以(yi)通(tong)過使(shi)用(yong)這(zhe)(zhe)一(yi)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能云服務(wu)的(de)(de)第三方(fang)應(ying)用(yong)程(cheng)(cheng)序(xu)接(jie)(jie)入(ru)。正如許多高瞻遠矚的(de)(de)父母一(yi)樣，IBM想讓沃(wo)(wo)森(sen)電腦從事醫(yi)學工(gong)(gong)作(zuo)，因此他們正在(zai)開發一(yi)款醫(yi)療(liao)診(zhen)斷工(gong)(gong)具的(de)(de)應(ying)用(yong)程(cheng)(cheng)序(xu)，這(zhe)(zhe)倒也不足為奇。之(zhi)前，診(zhen)療(liao)方(fang)面的(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能嘗試大(da)多以(yi)慘敗告終，但沃(wo)(wo)森(sen)卻卓有成(cheng)效。簡單地說，當我(wo)輸(shu)入(ru)我(wo)曾經在(zai)印度感(gan)(gan)染上(shang)的(de)(de)某(mou)種(zhong)(zhong)疾病(bing)(bing)癥(zheng)狀時，它(ta)會給(gei)我(wo)一(yi)個疑似(si)病(bing)(bing)癥(zheng)的(de)(de)清(qing)單，上(shang)面一(yi)一(yi)列明了可(ke)能性(xing)從高到(dao)(dao)低的(de)(de)疾病(bing)(bing)。它(ta)認為我(wo)最可(ke)能感(gan)(gan)染了賈第鞭毛蟲病(bing)(bing)（Giardia）——說的(de)(de)一(yi)點(dian)兒(er)也沒(mei)錯。這(zhe)(zhe)一(yi)技術(shu)(shu)尚未直(zhi)(zhi)接(jie)(jie)對患者開放(fang)；IBM將(jiang)沃(wo)(wo)森(sen)電腦的(de)(de)智(zhi)能提供給(gei)合作(zuo)伙伴接(jie)(jie)入(ru)使(shi)用(yong)，以(yi)幫助他們開發出(chu)用(yong)戶(hu)友好界面為預約(yue)醫(yi)生(sheng)(sheng)及醫(yi)院方(fang)面服務(wu)。“我(wo)相信類似(si)沃(wo)(wo)森(sen)這(zhe)(zhe)種(zhong)(zhong)——無論(lun)它(ta)是機(ji)器還是人(ren)——都將(jiang)很快成(cheng)為世界上(shang)最好的(de)(de)診(zhen)療(liao)醫(yi)生(sheng)(sheng)”，創業公(gong)司Scanadu的(de)(de)首席醫(yi)療(liao)官(guan)艾倫·格林（Alan Greene）說道，該(gai)公(gong)司受(shou)到(dao)(dao)電影(ying)《星(xing)際迷(mi)航》中(zhong)醫(yi)用(yong)三錄儀[2]的(de)(de)啟發，正在(zai)利用(yong)云人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能技術(shu)(shu)制造(zao)一(yi)種(zhong)(zhong)診(zhen)療(liao)設備。“從人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能技術(shu)(shu)改進的(de)(de)速(su)率來(lai)看(kan)，現在(zai)出(chu)生(sheng)(sheng)的(de)(de)孩子長大(da)后，很可(ke)能不太需要(yao)通(tong)過看(kan)醫(yi)生(sheng)(sheng)來(lai)得知診(zhen)療(liao)情況了。”
醫學僅僅只是一個開始。所有主流的(de)(de)(de)云(yun)計算公(gong)(gong)(gong)司，加上數十家創(chuang)業公(gong)(gong)(gong)司都(dou)在爭先恐(kong)后地開展類(lei)似沃(wo)森電腦的(de)(de)(de)認(ren)知服務。根據(ju)量化分(fen)析公(gong)(gong)(gong)司Quid的(de)(de)(de)數據(ju)，自2009年(nian)(nian)以(yi)來，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)已(yi)經(jing)吸引了(le)(le)超(chao)過(guo)170億美元的(de)(de)(de)投(tou)資(zi)。僅去(qu)年(nian)(nian)一年(nian)(nian)，就(jiu)有322家擁有類(lei)似人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)公(gong)(gong)(gong)司獲得了(le)(le)超(chao)過(guo)20億美元的(de)(de)(de)投(tou)資(zi)。Facebook和谷歌(ge)也為其(qi)公(gong)(gong)(gong)司內部的(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)研(yan)究(jiu)小(xiao)組招聘了(le)(le)研(yan)究(jiu)員。自去(qu)年(nian)(nian)以(yi)來，雅虎(hu)、英(ying)特爾、Dropbox、LinkedIn、Pinterest以(yi)及(ji)推特也都(dou)收購了(le)(le)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)公(gong)(gong)(gong)司。過(guo)去(qu)四年(nian)(nian)間，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)領域的(de)(de)(de)民間投(tou)資(zi)以(yi)平均每年(nian)(nian)62%的(de)(de)(de)增(zeng)長速率增(zeng)加，這(zhe)一速率預計還會持續(xu)下去(qu)。
縱觀所有這些活動，人工智能的未來正進入我們的視野之中，它既非如那種哈爾9000（HAL 9000）（譯者注(zhu)：小說(shuo)及(ji)電影《2001：太空漫游》中的超級電腦(nao)）——一(yi)(yi)臺(tai)擁有超凡(fan)（但有潛(qian)在嗜殺傾向）的(de)(de)(de)類人(ren)(ren)意識并依靠(kao)此運(yun)行(xing)的(de)(de)(de)獨立機器那般——也(ye)(ye)非讓奇點論者心醉(zui)神(shen)迷的(de)(de)(de)超級智能(neng)(neng)。即將到(dao)(dao)來的(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)頗似亞馬遜的(de)(de)(de)網絡(luo)服務——廉(lian)價(jia)、可靠(kao)、工(gong)業(ye)級的(de)(de)(de)數(shu)字智慧在一(yi)(yi)切事(shi)物(wu)的(de)(de)(de)背后運(yun)行(xing)，偶爾在你的(de)(de)(de)眼前閃(shan)爍幾下，其他時候近乎(hu)無形。這一(yi)(yi)通用設(she)施將提供你所(suo)需要的(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)而(er)不(bu)(bu)超出你的(de)(de)(de)需要。和(he)所(suo)有設(she)施一(yi)(yi)樣(yang)，即使人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)改變(bian)(bian)了(le)互聯網、全球經濟(ji)以(yi)及(ji)文明，它也(ye)(ye)將變(bian)(bian)得令人(ren)(ren)厭倦。正如(ru)一(yi)(yi)個多(duo)世紀以(yi)前電力所(suo)做的(de)(de)(de)那樣(yang)，它會讓無生(sheng)命的(de)(de)(de)物(wu)體(ti)活躍起來。之(zhi)前我(wo)(wo)們電氣(qi)化(hua)的(de)(de)(de)所(suo)有東西，現在我(wo)(wo)們都將使之(zhi)認知化(hua)。而(er)實用化(hua)的(de)(de)(de)新型(xing)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)也(ye)(ye)會增(zeng)強人(ren)(ren)類個體(ti)（加深我(wo)(wo)們的(de)(de)(de)記憶、加速我(wo)(wo)們的(de)(de)(de)認知）以(yi)及(ji)人(ren)(ren)類群體(ti)的(de)(de)(de)生(sheng)活。通過加入一(yi)(yi)些額外的(de)(de)(de)智能(neng)(neng)因素，我(wo)(wo)們想(xiang)不(bu)(bu)到(dao)(dao)有什(shen)么東西不(bu)(bu)能(neng)(neng)變(bian)(bian)得新奇、不(bu)(bu)同且(qie)有趣。實際上(shang)，我(wo)(wo)們能(neng)(neng)輕(qing)易(yi)地(di)預(yu)測到(dao)(dao)接(jie)下來的(de)(de)(de)一(yi)(yi)萬家創(chuang)業(ye)公司(si)的(de)(de)(de)商業(ye)計劃：“做某項事(shi)業(ye)，并加入人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)”。茲事(shi)體(ti)大，近在眼前。
大約在2002年時，我參加了谷歌的一個小型聚會——彼時谷歌尚未IPO，還在一心一意地做網絡搜索。我與谷歌杰出的聯合創始人、2011年成為谷歌CEO的拉里·佩奇（Larry Page）隨意攀談起來。“拉里，我還是搞不懂，現在有這么多搜索公司，你們為什么要做免費的網絡搜索？你是怎么想到這個主意的？”我那缺乏想象力的無知著實證明了我們很難去做預測，尤其是對于未來的預測。但我要辯解的是，在谷歌增強其廣告拍賣方案并使之形成實際收益，以及進行對YouTube的并購或其他重要并購之前，預測未來是很難的。我并不是唯一一個一邊狂熱地用著谷歌的搜索引擎一邊認為它撐不了多久的用戶。但佩奇的回答讓我一直難以忘懷：“哦，我們實際上是在做人工智能。”
過去數年間，關于那次談話我想了很多，谷歌也收購了14家人工智能以及機器人方面的公司。鑒于搜索業務為谷歌貢獻了80%的收入，因此乍一看去，你可能會覺得谷歌正在擴充其人工智能方面的投資組合以改善搜索能力。但是我認為正好相反。谷歌正在用搜索技術來改善人工智能，而非使用人工智能來改進搜索技術。每當你輸入一個查詢詞，點擊搜索引擎生成的鏈接，或者在網頁上創造一個鏈接，你都是在訓練谷歌的人工智能技術。當你在圖片搜索欄中輸入“復活節兔子”（Easter Bunny）并點擊看起來最像復活節兔子的那張圖片時，你都是在告訴人工智能，復活節兔子是長成什么樣的。谷歌每天擁有12億搜索用戶，產生1210億搜索關鍵詞，每一個關鍵詞都是在一次又一次地輔導人工智能進行深度學習。如果再對人工智能的算法進行為之10年的穩固改進，加之一千倍以上的數據以及一百倍以上的計算資源，谷歌將會開發出一款無與倫比的人工智能產品。我的預言是：到2024年，谷歌的主營產品將不再是搜索引擎，而是人工智能產品。
這個觀點自然也會招來懷疑的聲音。近60年來(lai)，人(ren)工智(zhi)能的(de)研究者都預測說人(ren)工智(zhi)能時代即將(jiang)到(dao)來(lai)，但(dan)是直到(dao)幾年前，人(ren)工智(zhi)能好(hao)像還是遙不可及。人(ren)們甚至(zhi)發明(ming)了一個詞(ci)來(lai)描述(shu)這(zhe)個研究結果匱乏(fa)、研究基金(jin)更(geng)加匱乏(fa)的(de)時代：人(ren)工智(zhi)能之冬(dong)。那么事情真的(de)有變化嗎(ma)？
是的。近期的三大突破讓人(ren)們(men)期待已久的人(ren)工智能(neng)近在眼前：
1. 成本低廉的并行計算
思考是一(yi)種(zhong)人類(lei)固(gu)有的(de)并行過程，數以(yi)億計的(de)神(shen)經元(yuan)(yuan)同(tong)時放(fang)電以(yi)創造出(chu)大(da)腦(nao)(nao)皮層(ceng)用(yong)于計算(suan)的(de)同(tong)步腦(nao)(nao)電波。搭建一(yi)個(ge)(ge)神(shen)經網(wang)絡——即人工智能(neng)(neng)軟件(jian)的(de)主要(yao)(yao)結構——也(ye)需要(yao)(yao)許多不(bu)同(tong)的(de)進程同(tong)時運行。神(shen)經網(wang)絡的(de)每一(yi)個(ge)(ge)節點都(dou)大(da)致模擬(ni)了大(da)腦(nao)(nao)中的(de)一(yi)個(ge)(ge)神(shen)經元(yuan)(yuan)——其與(yu)相(xiang)鄰的(de)節點互相(xiang)作用(yong)，以(yi)明確所接收(shou)的(de)信號(hao)。一(yi)項程序(xu)要(yao)(yao)理(li)解某個(ge)(ge)口語單詞，就必須(xu)能(neng)(neng)夠聽清（不(bu)同(tong)音節）彼(bi)此之間的(de)所有音素(su)；要(yao)(yao)識別出(chu)某幅圖片，就需要(yao)(yao)看到(dao)其周(zhou)圍(wei)像素(su)環境(jing)內的(de)所有像素(su)——二者都(dou)是深層(ceng)次的(de)并行任務(wu)。但直到(dao)最近，標準的(de)計算(suan)機處理(li)器(qi)也(ye)僅僅能(neng)(neng)一(yi)次處理(li)一(yi)項任務(wu)。
事情在十多年前(qian)就已(yi)經開始發生變化，彼(bi)時(shi)出(chu)現了一(yi)種(zhong)被稱為(wei)(wei)圖(tu)形處理單元（graphics processing unit -GPU）的(de)新型芯(xin)(xin)(xin)(xin)片(pian)，它能(neng)夠滿足可(ke)視(shi)游戲(xi)中高密(mi)度的(de)視(shi)覺(jue)以(yi)(yi)及并(bing)行(xing)需(xu)求(qiu)，在這一(yi)過程中，每秒鐘都有上百萬像素被多次重新計算。這一(yi)過程需(xu)要一(yi)種(zhong)專(zhuan)門的(de)并(bing)行(xing)計算芯(xin)(xin)(xin)(xin)片(pian)，該芯(xin)(xin)(xin)(xin)片(pian)添加至電腦主(zhu)板(ban)上，作(zuo)(zuo)為(wei)(wei)對其的(de)補充。并(bing)行(xing)圖(tu)形芯(xin)(xin)(xin)(xin)片(pian)作(zuo)(zuo)用明(ming)顯，游戲(xi)可(ke)玩性(xing)也大幅(fu)上升。到2005年，GPU芯(xin)(xin)(xin)(xin)片(pian)產量頗高，其價格便降了下來。2009年，吳恩(en)達（Andrew Ng）（譯者注：華(hua)裔計算機科學家）以(yi)(yi)及斯坦福大學的(de)一(yi)個研究小組意識到，GPU芯(xin)(xin)(xin)(xin)片(pian)可(ke)以(yi)(yi)并(bing)行(xing)運行(xing)神經網絡。
這一(yi)發(fa)現(xian)開啟了(le)神經(jing)(jing)網絡(luo)新(xin)的(de)(de)可能(neng)(neng)性，使得神經(jing)(jing)網絡(luo)能(neng)(neng)容納上億個(ge)節(jie)(jie)點間的(de)(de)連接。傳(chuan)統的(de)(de)處理器需要數周(zhou)才能(neng)(neng)計算(suan)出擁有1億節(jie)(jie)點的(de)(de)神經(jing)(jing)網的(de)(de)級聯可能(neng)(neng)性。而吳恩達(da)發(fa)現(xian)，一(yi)個(ge)GPU集群在一(yi)天內就(jiu)可完成同一(yi)任(ren)務。現(xian)在，一(yi)些應用(yong)云計算(suan)的(de)(de)公司(si)通(tong)常都(dou)會使用(yong)GPU來(lai)運行神經(jing)(jing)網絡(luo)，例如，Facebook會籍此(ci)技術來(lai)識別用(yong)戶照片中的(de)(de)好友(you)，Netfilx也會依其來(lai)給5000萬訂閱用(yong)戶提供(gong)靠譜的(de)(de)推(tui)薦內容。
2. 大數據
每一種智(zhi)能(neng)(neng)都(dou)需要被訓練(lian)。哪怕(pa)是天生能(neng)(neng)夠給(gei)事物分(fen)(fen)類的(de)(de)(de)(de)人(ren)腦，也仍然需要看過十幾個(ge)例(li)子(zi)后才能(neng)(neng)夠區分(fen)(fen)貓和狗。人(ren)工(gong)(gong)思(si)維則更是如此。即使是（國際象棋(qi)）程序編(bian)的(de)(de)(de)(de)最好(hao)的(de)(de)(de)(de)電腦，也得在至少(shao)對弈一千局之后才能(neng)(neng)有良好(hao)表(biao)現。人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)獲得突破的(de)(de)(de)(de)部(bu)分(fen)(fen)原因在于，我(wo)們(men)收集到(dao)來自(zi)全球(qiu)的(de)(de)(de)(de)海(hai)量數據(ju)，以給(gei)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)提供了其所需的(de)(de)(de)(de)訓練(lian)。巨型數據(ju)庫、自(zi)動跟(gen)蹤（self-tracking）、網(wang)頁cookie、線上(shang)足跡、兆兆字節級存儲、數十年(nian)的(de)(de)(de)(de)搜索結果、維基百科以及(ji)整個(ge)數字世界都(dou)成(cheng)了老師，是它們(men)讓(rang)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)變得更加聰明(ming)。
3. 更優的算法
20世紀50年(nian)代(dai)，數(shu)(shu)字(zi)神(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡就被(bei)發(fa)明(ming)了(le)出來，但計算(suan)機科(ke)學家花費了(le)數(shu)(shu)十年(nian)來研(yan)究(jiu)如何駕馭百萬乃至億級神(shen)經(jing)元之間那(nei)龐大到(dao)如天(tian)文數(shu)(shu)字(zi)一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)般的(de)(de)組合關系。這(zhe)一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)過(guo)程的(de)(de)關鍵(jian)(jian)是要(yao)將(jiang)神(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡組織成為(wei)堆(dui)疊(die)層(ceng)(ceng)(ceng)（stacked layer）。一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)個(ge)相(xiang)對來說(shuo)比較簡單的(de)(de)任務就是人(ren)臉識別。當某(mou)神(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡中的(de)(de)一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)組比特被(bei)發(fa)現能(neng)(neng)夠形成某(mou)種圖(tu)案(an)——例如，一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)只眼(yan)(yan)睛(jing)(jing)的(de)(de)圖(tu)像——這(zhe)一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)結(jie)果就會(hui)被(bei)向(xiang)上(shang)轉移至該神(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡的(de)(de)另一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)層(ceng)(ceng)(ceng)以(yi)(yi)做進(jin)一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)步分析(xi)(xi)。接下來的(de)(de)這(zhe)一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)層(ceng)(ceng)(ceng)可能(neng)(neng)會(hui)將(jiang)兩(liang)只眼(yan)(yan)睛(jing)(jing)拼在(zai)一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)起(qi)，將(jiang)這(zhe)一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)有意義的(de)(de)數(shu)(shu)據塊傳遞到(dao)層(ceng)(ceng)(ceng)級結(jie)構的(de)(de)第三層(ceng)(ceng)(ceng)，該層(ceng)(ceng)(ceng)可以(yi)(yi)將(jiang)眼(yan)(yan)睛(jing)(jing)和鼻子的(de)(de)圖(tu)像結(jie)合到(dao)一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)起(qi)（來進(jin)行分析(xi)(xi)）。識別一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)張(zhang)人(ren)臉可能(neng)(neng)需要(yao)數(shu)(shu)百萬個(ge)這(zhe)種節(jie)點(dian)（每個(ge)節(jie)點(dian)都會(hui)生(sheng)成一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)個(ge)計算(suan)結(jie)果以(yi)(yi)供周圍(wei)節(jie)點(dian)使(shi)用），并需要(yao)堆(dui)疊(die)高達(da)15個(ge)層(ceng)(ceng)(ceng)級。2006年(nian)，當時就職于(yu)多倫多大學的(de)(de)杰(jie)夫·辛頓（Geoff Hinton）對這(zhe)一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)方(fang)法(fa)進(jin)行了(le)一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)次關鍵(jian)(jian)改進(jin)，并將(jiang)其稱之為(wei)“深度(du)學習(xi)”。他能(neng)(neng)夠從數(shu)(shu)學層(ceng)(ceng)(ceng)面上(shang)優化每一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)層(ceng)(ceng)(ceng)的(de)(de)結(jie)果從而使(shi)神(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡在(zai)形成堆(dui)疊(die)層(ceng)(ceng)(ceng)時加快(kuai)學習(xi)速度(du)。數(shu)(shu)年(nian)后(hou)，當深度(du)學習(xi)算(suan)法(fa)被(bei)移植(zhi)到(dao)GPU集(ji)群中后(hou)，其速度(du)有了(le)顯著提高。僅靠深度(du)學習(xi)的(de)(de)代(dai)碼并不足以(yi)(yi)能(neng)(neng)產生(sheng)復雜的(de)(de)邏輯思維，但是它(ta)是包括IBM的(de)(de)沃(wo)森電腦、谷歌搜索引(yin)擎以(yi)(yi)及Facebook算(suan)法(fa)在(zai)內，當下所(suo)有人(ren)工智能(neng)(neng)產品的(de)(de)主要(yao)組成部分。
這(zhe)一(yi)由并行計算、大數據和(he)更(geng)深層次算法組成的完美風暴使得持續耕耘了60年的人工智能一(yi)鳴驚人。而這(zhe)一(yi)聚合(he)也(ye)表明，只(zhi)要(yao)這(zhe)些(xie)技術趨(qu)勢繼(ji)續下去——它(ta)們(men)也(ye)沒有理由不延續——人工智能將(jiang)精益(yi)求(qiu)精。
隨著這(zhe)(zhe)(zhe)一(yi)(yi)(yi)趨勢的(de)(de)持續，這(zhe)(zhe)(zhe)種(zhong)基于(yu)云技術的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智能將愈(yu)發成為(wei)我們日常生(sheng)活中(zhong)不(bu)可分割的(de)(de)一(yi)(yi)(yi)部分。但天上沒有(you)掉(diao)餡餅的(de)(de)事。云計算(suan)遵循收益遞增（increasing returns）[4]法(fa)則(ze)，這(zhe)(zhe)(zhe)一(yi)(yi)(yi)法(fa)則(ze)有(you)時也(ye)被(bei)稱為(wei)網(wang)絡(luo)效應（network effect），即隨著網(wang)絡(luo)發展壯大(da)，網(wang)絡(luo)價值也(ye)會(hui)(hui)以(yi)更(geng)(geng)快的(de)(de)速度增加。網(wang)絡(luo)（規(gui)模(mo)）越大(da)，對于(yu)新用戶的(de)(de)吸引力越強(qiang)，這(zhe)(zhe)(zhe)又讓(rang)網(wang)絡(luo)變(bian)得(de)更(geng)(geng)大(da)，又進(jin)一(yi)(yi)(yi)步增強(qiang)了(le)吸引力，如此往復。為(wei)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智能服務的(de)(de)云技術也(ye)遵循這(zhe)(zhe)(zhe)一(yi)(yi)(yi)法(fa)則(ze)。越多人(ren)(ren)(ren)(ren)使(shi)用人(ren)(ren)(ren)(ren)工智能產(chan)品，它(ta)就會(hui)(hui)變(bian)得(de)越聰明；它(ta)變(bian)得(de)越聰明，就有(you)越多人(ren)(ren)(ren)(ren)來使(shi)用它(ta)；然后它(ta)變(bian)得(de)更(geng)(geng)聰明，進(jin)一(yi)(yi)(yi)步就有(you)更(geng)(geng)多人(ren)(ren)(ren)(ren)使(shi)用它(ta)。一(yi)(yi)(yi)旦有(you)公(gong)司邁進(jin)了(le)這(zhe)(zhe)(zhe)個良(liang)性(xing)循環中(zhong)，其規(gui)模(mo)會(hui)(hui)變(bian)大(da)、發展會(hui)(hui)加快，以(yi)至于(yu)沒有(you)任何新興(xing)對手能望(wang)其項背。因此，人(ren)(ren)(ren)(ren)工智能的(de)(de)未來將有(you)兩(liang)到三家(jia)寡頭公(gong)司統(tong)治，它(ta)們會(hui)(hui)開發出大(da)規(gui)模(mo)基于(yu)云技術的(de)(de)多用途商業智能產(chan)品。
1997年，沃森電腦(nao)的(de)前輩、IBM公司的(de)深藍電腦(nao)在一場(chang)著(zhu)名的(de)人(ren)機大(da)賽中(zhong)擊敗了(le)當時的(de)國際(ji)象棋(qi)大(da)師加(jia)里·卡(ka)斯帕羅夫(fu)(fu)（Garry Kasparov）。在電腦(nao)又(you)贏了(le)幾場(chang)比賽之后，人(ren)們基本上失去了(le)對(dui)這類比賽的(de)興趣。你(ni)可能(neng)(neng)會認為故事(shi)到此就(jiu)結(jie)束了(le)，但卡(ka)斯帕羅夫(fu)(fu)意(yi)識到，如果他也能(neng)(neng)像深藍一樣立即(ji)訪(fang)問包括以前所有(you)棋(qi)局(ju)棋(qi)路(lu)變化在內的(de)巨型數(shu)據(ju)庫的(de)話，他在對(dui)弈中(zhong)能(neng)(neng)表現得更好。如果這一數(shu)據(ju)庫工具對(dui)于人(ren)工智能(neng)(neng)設備來說(shuo)是公平的(de)話，為什么人(ren)類不能(neng)(neng)使用(yong)它呢？為了(le)探(tan)究這一想法，卡(ka)斯帕羅夫(fu)(fu)率先提出了(le)“人(ren)加(jia)機器(qi)”（man-plus-machine）比賽的(de)概念，即(ji)用(yong)人(ren)工智能(neng)(neng)增強國際(ji)象棋(qi)選手水平，而非(fei)讓人(ren)與機器(qi)之間對(dui)抗。
這(zhe)種比(bi)賽如今(jin)被(bei)稱為自由(you)式國際象(xiang)棋(qi)(qi)(qi)(qi)比(bi)賽，它有點兒(er)像混合武術對(dui)抗(kang)(kang)賽，選(xuan)(xuan)(xuan)手們可以(yi)使用(yong)任(ren)何他(ta)們想(xiang)要用(yong)的(de)(de)(de)(de)作戰技巧(qiao)。你可以(yi)單(dan)打獨斗(dou)；也(ye)可以(yi)接受你那(nei)裝(zhuang)有超級聰明的(de)(de)(de)(de)國際象(xiang)棋(qi)(qi)(qi)(qi)軟件(jian)的(de)(de)(de)(de)電(dian)腦(nao)給出(chu)的(de)(de)(de)(de)幫助(zhu)，你要做(zuo)的(de)(de)(de)(de)僅僅是(shi)(shi)按照它的(de)(de)(de)(de)建(jian)議(yi)來移(yi)動棋(qi)(qi)(qi)(qi)子(zi)；或者你可以(yi)當(dang)一(yi)個卡(ka)斯(si)帕羅夫所提倡的(de)(de)(de)(de)那(nei)種“半(ban)人半(ban)機”的(de)(de)(de)(de)選(xuan)(xuan)(xuan)手。半(ban)人半(ban)機選(xuan)(xuan)(xuan)手會(hui)聽取人工智能設備在其耳(er)邊提出(chu)的(de)(de)(de)(de)棋(qi)(qi)(qi)(qi)路建(jian)議(yi)，但是(shi)(shi)也(ye)間或不(bu)會(hui)采用(yong)這(zhe)些建(jian)議(yi)——頗似我們開車時候(hou)用(yong)的(de)(de)(de)(de)GPS導航一(yi)般。在接受任(ren)何模式選(xuan)(xuan)(xuan)手參(can)賽的(de)(de)(de)(de)2014年自由(you)式國際象(xiang)棋(qi)(qi)(qi)(qi)對(dui)抗(kang)(kang)錦標賽上，純人工智能的(de)(de)(de)(de)國際象(xiang)棋(qi)(qi)(qi)(qi)引(yin)擎(qing)贏得了(le)42場比(bi)賽，而(er)半(ban)人半(ban)機選(xuan)(xuan)(xuan)手則贏得了(le)53場。當(dang)今(jin)世(shi)上最(zui)優秀的(de)(de)(de)(de)國際象(xiang)棋(qi)(qi)(qi)(qi)選(xuan)(xuan)(xuan)手就是(shi)(shi)半(ban)人半(ban)機選(xuan)(xuan)(xuan)手Intagrand，它是(shi)(shi)一(yi)個由(you)多人以(yi)及數個不(bu)同國際象(xiang)棋(qi)(qi)(qi)(qi)程(cheng)序所組成的(de)(de)(de)(de)小組。
但最令人驚訝的(de)(de)是(shi)：人工智能的(de)(de)出現(xian)并(bing)未讓純人類(lei)(lei)(lei)的(de)(de)國(guo)(guo)(guo)際象(xiang)棋(qi)(qi)(qi)(qi)棋(qi)(qi)(qi)(qi)手(shou)(shou)的(de)(de)水平下(xia)降。恰恰相反，廉(lian)價、超(chao)級(ji)智能的(de)(de)國(guo)(guo)(guo)際象(xiang)棋(qi)(qi)(qi)(qi)軟件吸引了更多(duo)人來(lai)下(xia)國(guo)(guo)(guo)際象(xiang)棋(qi)(qi)(qi)(qi)，比賽比以(yi)前(qian)增多(duo)了，棋(qi)(qi)(qi)(qi)手(shou)(shou)的(de)(de)水平也(ye)比以(yi)前(qian)上(shang)升了。現(xian)在(zai)(zai)的(de)(de)國(guo)(guo)(guo)際象(xiang)棋(qi)(qi)(qi)(qi)大師(shi)（譯(yi)者注：國(guo)(guo)(guo)際象(xiang)棋(qi)(qi)(qi)(qi)界的(de)(de)一種等級(ji)）人數是(shi)深藍(lan)戰勝卡(ka)斯帕羅(luo)夫那時(shi)(shi)候的(de)(de)兩(liang)倍多(duo)。現(xian)在(zai)(zai)的(de)(de)排名第一的(de)(de)人類(lei)(lei)(lei)國(guo)(guo)(guo)際象(xiang)棋(qi)(qi)(qi)(qi)棋(qi)(qi)(qi)(qi)手(shou)(shou)馬格努斯·卡(ka)爾森（Magnus Carlsen）就曾接受(shou)人工智能的(de)(de)訓(xun)練，他被認為是(shi)所(suo)有人類(lei)(lei)(lei)國(guo)(guo)(guo)際象(xiang)棋(qi)(qi)(qi)(qi)棋(qi)(qi)(qi)(qi)手(shou)(shou)中最接近電腦(nao)的(de)(de)棋(qi)(qi)(qi)(qi)手(shou)(shou)，同時(shi)(shi)也(ye)是(shi)有史以(yi)來(lai)積分最高的(de)(de)人類(lei)(lei)(lei)國(guo)(guo)(guo)際象(xiang)棋(qi)(qi)(qi)(qi)大師(shi)。
如果人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)能(neng)(neng)(neng)幫助人(ren)類成(cheng)(cheng)(cheng)為(wei)(wei)更(geng)優秀(xiu)的國際象棋棋手，那么(me)它也能(neng)(neng)(neng)幫助我(wo)們(men)(men)成(cheng)(cheng)(cheng)為(wei)(wei)更(geng)為(wei)(wei)優秀(xiu)的飛行員、醫生、法(fa)官以(yi)及(ji)教師。大多數由人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)完成(cheng)(cheng)(cheng)的商業工(gong)(gong)(gong)作都(dou)將是有(you)專門目的的工(gong)(gong)(gong)作，嚴格限制在智能(neng)(neng)(neng)軟件能(neng)(neng)(neng)做到的工(gong)(gong)(gong)作之內，比如，（人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)產品）把某種(zhong)語(yu)言(yan)翻(fan)譯成(cheng)(cheng)(cheng)另(ling)一種(zhong)語(yu)言(yan)，但卻不(bu)(bu)能(neng)(neng)(neng)翻(fan)譯成(cheng)(cheng)(cheng)第(di)三種(zhong)語(yu)言(yan)。再比如，它們(men)(men)可以(yi)開車，但卻不(bu)(bu)能(neng)(neng)(neng)與人(ren)交談。或者是能(neng)(neng)(neng)回憶起YouTube上每(mei)個視頻的每(mei)個像(xiang)素，卻無(wu)法(fa)預測你的日常(chang)工(gong)(gong)(gong)作。在未來十年，你與之直(zhi)接(jie)或者間接(jie)互動的人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)產品，有(you)99%都(dou)將是高度專一、極(ji)為(wei)(wei)聰明的“專家”。
實際上，這并非真正的智能，至少不是我們細細想來的那種智能。的確，智能可能是一種傾向——尤其是如果我們眼中的智能意味著我們那特有的自我意識、一切我們所有的那種狂亂的自省循環以及凌亂的自我意識流的話。我們希望無人駕駛汽車能一心一意在路上行駛，而不是糾結于之前和車庫的爭吵。醫院中的綜合醫生“沃森”能專心工作，不要去想自己是不是應該專攻英語。隨著人工智能的發展，我們可能要設計出一些阻止它們擁有意識的方式——我們所宣稱的最優質的人工智能服務將是無意識服務。
我(wo)們想要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)是(shi)(shi)智能(neng)，而(er)是(shi)(shi)人工智慧(hui)。與(yu)一般的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)智能(neng)不(bu)同(tong)，智慧(hui)（產品(pin)）具(ju)有專心、可衡量(liang)、種類特(te)定的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)特(te)點。它(ta)也能(neng)夠以完全異于人類認知的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)方式來思(si)考。這(zhe)兒有一個關(guan)于非人類思(si)考的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一個很好的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)例(li)子，今年三(san)月在德(de)克薩斯州奧斯汀舉行的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)西(xi)南(nan)偏南(nan)音(yin)樂節（South by Southwest festival）上，沃(wo)森電腦(nao)就上演(yan)了(le)一幕厲害的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)絕技：IBM的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)研究員給沃(wo)森添加了(le)由在線菜(cai)譜、美(mei)國農業(ye)部(bu)（USDA）出具(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)營養表以及讓(rang)飯菜(cai)更美(mei)味(wei)(wei)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)味(wei)(wei)道(dao)研究報告組成的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)庫。憑借這(zhe)些(xie)數據(ju)，沃(wo)森依(yi)靠味(wei)(wei)道(dao)配(pei)置資料和(he)現有菜(cai)色模型創造(zao)出了(le)新(xin)式的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)菜(cai)肴。其中一款由沃(wo)森創造(zao)出的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)受人追捧的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)菜(cai)肴是(shi)(shi)美(mei)味(wei)(wei)版(ban)本(ben)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)“炸魚和(he)炸薯條”（fish and chips），它(ta)是(shi)(shi)用酸橘汁腌魚和(he)油炸芭(ba)蕉制成。在約克城(cheng)高地的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)IBM實驗室里(li)，我(wo)享用了(le)這(zhe)道(dao)菜(cai)，也吃(chi)了(le)另一款由沃(wo)森創造(zao)出的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)美(mei)味(wei)(wei)菜(cai)肴：瑞(rui)士(shi)/泰式蘆筍乳(ru)蛋餅。味(wei)(wei)道(dao)挺不(bu)錯！
非人類的智能不是錯誤，而是一種特征。人工智能的主要優點就是它們的“相異智能”（alien intelligence）。一種人工智能產品在思考食物方面與任何的大廚都不相同，這也能讓我們以不同的方式看待食物，或者是以不同的方式來考慮制造物料、衣服、金融衍生工具或是任意門類的科學和藝術。相較于人工智能的速度或者力量來說，它的相異性對我們更有價值。
實際上，人工智能將幫助我們更好地理解我們起初所說的智能的意思。過去，我們可能會說只有那種超級聰明的人工智能產品才能開車，或是在“危險邊緣”節目以及國際象棋大賽中戰勝人類。而一旦人工智能做到了那些事情，我們就會覺得這些成就明顯機械又刻板，并不能夠被稱為真正意義上的智能。人工智能的每次成功，都是在重新定義自己。
但(dan)我(wo)(wo)(wo)們(men)不僅僅是(shi)在(zai)(zai)一(yi)直重(zhong)(zhong)新定義(yi)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)意(yi)義(yi)——也是(shi)在(zai)(zai)重(zhong)(zhong)新定義(yi)人(ren)(ren)類(lei)的(de)(de)(de)意(yi)義(yi)。過去60年(nian)間(jian)，機械加工(gong)(gong)(gong)(gong)復制了我(wo)(wo)(wo)們(men)曾(ceng)認為(wei)是(shi)人(ren)(ren)類(lei)所(suo)獨有(you)的(de)(de)(de)行為(wei)和才能(neng)(neng)(neng)(neng)，我(wo)(wo)(wo)們(men)不得不改變關(guan)于人(ren)(ren)機之間(jian)區別的(de)(de)(de)觀點。隨著我(wo)(wo)(wo)們(men)發明出越來越多(duo)種類(lei)的(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)產品，我(wo)(wo)(wo)們(men)將不得不放棄更多(duo)被視為(wei)人(ren)(ren)類(lei)所(suo)獨有(you)能(neng)(neng)(neng)(neng)力的(de)(de)(de)觀點。在(zai)(zai)接下(xia)來的(de)(de)(de)十年(nian)里(li)——甚至，在(zai)(zai)接下(xia)來的(de)(de)(de)一(yi)個世紀里(li)——我(wo)(wo)(wo)們(men)將處(chu)于一(yi)場曠(kuang)日(ri)持(chi)久的(de)(de)(de)身份危機（identity crisis）中(zhong)，并不斷捫心(xin)自問(wen)人(ren)(ren)類(lei)的(de)(de)(de)意(yi)義(yi)。在(zai)(zai)這之中(zhong)最(zui)為(wei)諷刺的(de)(de)(de)是(shi)，我(wo)(wo)(wo)們(men)每(mei)日(ri)接觸的(de)(de)(de)實用性(xing)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)產品所(suo)帶來的(de)(de)(de)最(zui)大(da)益處(chu)，不在(zai)(zai)于提(ti)高產能(neng)(neng)(neng)(neng)、擴充經(jing)濟或(huo)是(shi)帶來一(yi)種新的(de)(de)(de)科研方式(shi)——盡管這些都會發生。人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)最(zui)大(da)益處(chu)在(zai)(zai)于，它(ta)將幫(bang)助我(wo)(wo)(wo)們(men)定義(yi)人(ren)(ren)類(lei)。我(wo)(wo)(wo)們(men)需要人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)來告訴我(wo)(wo)(wo)們(men)，我(wo)(wo)(wo)們(men)究竟是(shi)誰。
原(yuan)文來自 Wired，作者(zhe) Kevin Kelly，標題 The Three Breakthroughs That Have Finally Unleashed AI on the World。由(you)譯(yi)言 翻譯(yi)。
