今日嗅評：機器推薦改造的可能不是閱讀方式，而是內容生產部門的工作流程
聯發科的Total Solution是服務模式的創新。瑞芯微是快速執行的創新。小米是借勢上位的典范。像君正強調的自主創新CPU，反而束縛了自己的手腳。但真要說從市場上賺錢，貼近客戶，知道客戶要什么并提供好的解決方案，這就夠了。
Bora.Don：君正的躥紅本身就有點時代特征，當時各種山寨，但沒有一個像樣CPU供應商，就像當年珠海炬力做的mp3一樣。這本身不能算是君正的能力，而應該算是時代給了君正這樣一個機會，可惜了。當年還風傳要收購mips指令集，我當時就好奇還托人想去打聽君正人是怎么想的，那會龍芯還沒死透，也是mips的指令集，就算不當前車之鑒也可以連橫合縱騙騙國家的錢啊。后來的故事是大公司自己也開始做山寨的芯片供應商，freescale，marvel，ti都開始進場，曇花一現的君正真是可惜可惜了。
如意樂1qq：說到這點，深有感觸，有些事情離生活太遠未必是好事，拿著大筆的資源與資金沒干成事情的企業在國內也多的是。如果逼格一些，企業都有自己的市場訴求，簡單來說，就是你到底想賺誰的錢，能不能賺，賺了之后能不能可持續。市場里錢多利潤高必定范圍很小，而且市場廣闊的利潤低但量大，但也不能一味的以市場需求為主，那樣不僅亂而且散，缺乏企業來自自身的源動力。
伯通投稿：機器不會按照某種價值觀或內容標準采錄資訊，無法提供衡定的符合標準的內容，社區文化或產品文化也就無從談起。對于“個性化閱讀”，何力歸納的很到位——技術不能解決疏理和賦予意義的問題。
快刀青衣：我一直是機器論的鼓吹者。堅信技術可以改變新聞閱讀方式。但是我強烈反對唯機器論。因為現在的推薦體制，是從已知信息來推斷，我已知你讀了一條殺人的社會新聞，那么我就玩命的推薦這些。這種方式很簡單粗暴，最致命的是沒有預判。
現階段我覺得機器的個性化推薦可能改造的不是讀者的閱讀方式，而是內容生產部門的工作流程。除了重大突發事件之外，日常的內容先用機器做好推薦和篩選，甚至未來可能對投稿都能做到是否跟熱點相關之類的打分，是否對作者有加分權重。這種推薦和篩選是不斷優化和學習的，學習的就是核心編輯的關注重心和特色。#長篇評論有刪略，點擊文章標題去看更多評論哦#
一只倒霉企鵝：和@快刀青衣 相反，我是運營派非機器論的堅定支持者！現階段機器學習只能根據瀏覽經驗去機械地匹配判斷，終究是無法理解"人為什么要看"這個本質的。
至于根據興趣推薦，那是更扯。一篇文章里兩次出現"鹿晗"這個關鍵詞，就一定和EXO-M或者鹿晗相關嗎？隨便一篇科技文章底部加上兩條關于鹿晗的相關新聞，就可以完美騙過程序。
創業邦：58希望未來幾年投資超過10億美元以上的資金。我們有錢、有流量、有商戶。我們希望58在生活領域成為一個新的大平臺。
天風無馭：或許web2.0時代，已經是現狀，當年做的是避開BAT的壓制而去做又重又累的活，也唯有這樣才能得到時間積累優勢。58從05年到現在，從本地服務為中心，輻射到不少用戶所關系的瑣屑事情，或許58來做O2O才更加好做，因為苦累的結果會滲透得越深，垂得越深才不容易被拔掉，就像樹根一樣，而互聯網金融和O2O將在不久地將來體現出人們所賦予它的使命，至于哪些組織會做的更精彩，重在競爭~
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