計算的未來：不在“云”里，就在“霧”里
（來自 Wall Street Journal，騰訊科技）
智能手機一直在探索和汲取數據，但如果沒有云計算的幫助，智能手機無疑寸步難行。因為任何企業服務都不會將自家的數據存進別人的數據中心。倡導(dao)者們對云(yun)計(ji)算偏愛(ai)有加(jia)，他們認(ren)為未來計(ji)算功能將完全存在云(yun)端(duan)。許(xu)多(duo)科技公(gong)司都打著這(zhe)樣(yang)的(de)“幌子”向消(xiao)費者兜售云(yun)服務。事實上，將數據(ju)從云(yun)端(duan)導(dao)入、導(dao)出要(yao)遠(yuan)比工程師或(huo)經(jing)理們所承認(ren)的(de)要(yao)難得(de)多(duo)。
帶寬問題
首要問題就是帶寬。如果公司正在頭疼如何削減存儲數據的開支，比起通過高速線纜來回傳輸數據，云端將是更好的選擇。但將規模放大到全球，人們需要從自己的移動設備上獲取信息，帶寬就顯得捉襟見肘。包括航空訂票服務和銷售人員的業務數據在內的所有需要給移動設備發送數據的業務，都在與帶寬限制進行博弈。
根據世界經濟論壇的數據，就每位用戶分得的帶寬而言，美國排名世界第35位。移動應用成為人們在網絡上處理事務的主要方式，設備本身就具備一定的數據處理能力。
當人們越來越依賴云計算，設備越來越智能，擺在我們面前的難題變成了如果把工作做得漂亮，讓人們可以隨時隨地不受限制的辦公。從飛機發動機到電冰箱，智能設備們都在推進物聯網進入人們的生活。從云端到移動設備的數據傳輸過程來看，現在的3G和4G網絡仍不夠快，隨著物聯網時代更多設備接入網絡，情況將變得更糟。幸好還是有解決之(zhi)(zhi)道的：不再拘泥于(yu)云計算(suan)，并研究如何在物聯網設備(bei)上存儲和處理它們自身產生的數據，或者是在設備(bei)之(zhi)(zhi)間(jian)、網絡上。
霧計算和邊界計算
思科公司為這種現象起了一個有趣的名字：霧計算（fog computing）。正如云計算一樣，霧計算也十分形象。云飄在高高的天上，十分抽象；而霧則貼近地面，就在你我身邊。它沒有強力的計算設備，只有一些較弱的、更為分散的計算機，處理家電、汽車、路燈等設備的數據。
IBM也在開發類似的功能，他們將計算推到邊界（to the edge）。所謂的邊界計算（edge computing），從字面意思理解，就是互聯網與現實世界的邊界。數據中心是網絡的中心，PC、手機、監控照相機處在邊界之上。正(zheng)如云端(duan)由(you)服務器集群組(zu)成，在IBM的(de)項(xiang)目(mu)中，“霧端(duan)”由(you)我們身邊的(de)設(she)(she)備(bei)組(zu)成。我們能讓一(yi)個(ge)設(she)(she)備(bei)向另一(yi)個(ge)設(she)(she)備(bei)發送升(sheng)級(ji)數據包，而(er)不用聯網。
我們擁有太多的數據，并且這一切才剛剛開始。以飛機為例，一架全新波音747接入互聯網、記錄，在某些情況下，發送狀態數據流。通用電氣表示，在單次航行中，一個發動機會產生超過半太字節（terabyte）的數據。
廉價傳感器產生大量有價值的“大”數據。通過預測性分析，諸如通用電氣（GE）這樣的公司，就能夠在飛機著陸前，了解到發動機的哪一部分可能需要維修。如果不是這(zhe)些(xie)原因，你覺(jue)得為(wei)什(shen)么谷歌、Facebook這(zhe)些(xie)科技巨頭，總會談起互聯網(wang)接入的(de)其他(ta)替代方(fang)法(fa)，比如氣球、再比如無人(ren)機等等？目前的(de)運(yun)營(ying)商并沒有(you)完成這(zhe)些(xie)工(gong)作。可(ke)只有(you)當快速的(de)無線(xian)、有(you)線(xian)網(wang)絡覆(fu)蓋充足，計算(suan)設備足夠貼近用(yong)戶(hu)，物(wu)聯網(wang)才能發揮作用(yong)。
企業級計算的未來仍然在云中，但是未來真正的計算變革卻會在這里發生，在你我身邊——不在云中，在霧里。
文章為作者獨立觀點，不代表創投分享會立場
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