ChatGPT的推出，加速了AIGC的商業(ye)化。
“在現階段，對于游戲(xi)公(gong)司來說(shuo)，找到AIGC的應用問題，比(bi)在實際投入使(shi)用更加(jia)關鍵。”小牛互娛游戲(xi)制作人王(wang)正(zheng)表示。
AIGC從幾年前就有了概念，但是直到去年11月底，當王正看到AI能(neng)夠以(yi)油畫、賽(sai)博等不同的(de)風(feng)格將文字所(suo)包含(han)的(de)意境絲毫不差地繪制出來(lai)時，他意識到行業要迎來(lai)變局了。
3月以(yi)來，游戲行業(ye)對AIGC領域(yu)的(de)人(ren)才(cai)需求持續增加(jia)。在(zai)薪(xin)資待遇(yu)方面，游戲公司(si)(si)一掃(sao)去年(nian)“降本(ben)增效”的(de)陰霾(mai)，常(chang)規職(zhi)位月薪(xin)基(ji)本(ben)在(zai)30K左右(you)。而(er)像網易這類頭部公司(si)(si)，旗下重點項目的(de)AIGC職(zhi)位招聘(pin)底薪(xin)甚至在(zai)60K+。
搶先抵達技術邊(bian)界、創建新的(de)(de)產業(ye)鏈上下(xia)游領域、組建小(xiao)型(xing)的(de)(de)游戲公(gong)司(si)，游戲行業(ye)是(shi)最積(ji)極迎(ying)接AIGC的(de)(de)行業(ye)之一(yi)。目前國內游戲行業(ye)尤其是(shi)中(zhong)小(xiao)公(gong)司(si)面臨的(de)(de)資金短缺、人(ren)才(cai)匱乏、成本過高等壓(ya)力，或將(jiang)因(yin)為AIGC的(de)(de)成熟(shu)迎(ying)來破解。
大公司搞研發，小公司做產品
王正并不是(shi)一個技(ji)術先鋒，很小的時候，熱愛(ai)下圍棋(qi)的他認為在(zai)圍棋(qi)領域(yu)，此生不可能會出現計算機戰勝人的情(qing)況。但(dan)是(shi)2017年柯潔慘敗(bai)給AlphaGo的現實，讓(rang)他第一次清(qing)晰(xi)地意識到了人工智能的沖擊(ji)。
關于人工智能(neng)對游戲行(xing)業的(de)(de)沖擊，業內人士的(de)(de)反應(ying)和王(wang)正(zheng)一樣。從去年11月以來，網易、騰訊的(de)(de)游戲部門紛(fen)(fen)紛(fen)(fen)公開(kai)(kai)表示，將(jiang)投入資金進行(xing)AIGC的(de)(de)開(kai)(kai)發。
游(you)戲(xi)行業是AIGC的主要(yao)應用場景之一。由于它可(ke)以滿足游(you)戲(xi)幾(ji)乎所有內(nei)容生(sheng)產(chan)的要(yao)求(qiu)，大(da)(da)幅度降低對(dui)人才的需求(qiu)，因此將極大(da)(da)地緩(huan)解資金的壓力。
前不久(jiu)，投資(zi)公(gong)司a16z曾(ceng)在(zai)其研究論文(wen)《AIGC在(zai)游戲(xi)(xi)中(zhong)的(de)革命(ming)》中(zhong)提到，在(zai)所有(you)娛樂類目中(zhong)，游戲(xi)(xi)會(hui)是(shi)生成(cheng)式AI影響最(zui)(zui)大的(de)領域。招商證券也表示，ChatGPT科技浪潮(chao)下，游戲(xi)(xi)行業有(you)望是(shi)最(zui)(zui)終的(de)受(shou)益(yi)者，自動生成(cheng)人物(wu)和場(chang)景等有(you)望出現，游戲(xi)(xi)行業千(qian)人千(qian)面將成(cheng)為可能。
在小牛(niu)互娛內部(bu)，一支(zhi)AIGC的(de)攻(gong)堅行動組(zu)在王(wang)正的(de)帶領下成立了，由8個(ge)畫師、8個(ge)技術人員組(zu)成。他們的(de)任(ren)務，就是探索AIGC在落地使用時，將(jiang)會遇到哪些瓶頸(jing)。
“你碰到(dao)越(yue)多的(de)技術瓶(ping)頸(jing)，意(yi)味著你在行業中競爭力越(yue)大，”王正表示(shi)，“原(yuan)因很簡單，AIGC的(de)技術你在用(yong)，我也在用(yong)，那我就要跑得(de)更(geng)快(kuai)一些，嘗試技術在更(geng)多場景的(de)落地情況(kuang)，知道瓶(ping)頸(jing)都在哪里。”
手(shou)部(bu)細(xi)節(jie)是(shi)(shi)AIGC的軟肋。一張(zhang)圖(tu)(tu)是(shi)(shi)人(ren)畫的還是(shi)(shi)AI畫的，一看手(shou)就(jiu)知(zhi)道了。主要是(shi)(shi)因(yin)為手(shou)是(shi)(shi)人(ren)類最復雜和靈活的器官，手(shou)部(bu)動作千變萬化，電腦很難去模擬，AI生成1000張(zhang)圖(tu)(tu)，可能只有一兩(liang)張(zhang)是(shi)(shi)可以用的。正因(yin)如此，目前網上的AIGC人(ren)物(wu)畫，幾乎(hu)看不到(dao)他(ta)們的手(shou)部(bu)細(xi)節(jie)。
基于網上的論文，王正的團隊很快找到了解決方(fang)案：借助ControlNet神經網絡結構，可以(yi)通過檢(jian)測邊緣輪廓線，來(lai)(lai)精細化繪制和(he)生(sheng)(sheng)成想(xiang)要的細節；還可以(yi)通過生(sheng)(sheng)成和(he)調節骨(gu)骼，讓AI作品(pin)動起來(lai)(lai)。
但是這(zhe)(zhe)種優(you)(you)勢并不明顯。在他(ta)們攻克(ke)手部細節問題(ti)以后沒過多(duo)久，網上已(yi)經(jing)爆(bao)出了“AIGC手部細節已(yi)被攻克(ke)”的消(xiao)息。這(zhe)(zhe)意味(wei)著(zhu)他(ta)們的優(you)(you)先(xian)性還沒有等到(dao)項目落(luo)地，就已(yi)經(jing)消(xiao)失(shi)了。
王正坦言，歸根(gen)結底，目前遇到的(de)問(wen)題(ti)都(dou)(dou)是(shi)(shi)產(chan)(chan)業鏈的(de)問(wen)題(ti)，是(shi)(shi)在實(shi)際(ji)運用過程中產(chan)(chan)生(sheng)的(de)。“因為我們目前的(de)所有技(ji)術都(dou)(dou)來自于國(guo)外(wai)，我們根(gen)本(ben)難以觸碰底層(ceng)技(ji)術的(de)屏障邊界，而且我們所能(neng)找到的(de)解決問(wen)題(ti)的(de)辦法，其實(shi)就是(shi)(shi)去國(guo)外(wai)的(de)論壇上‘抄答(da)案’。”
相對于(yu)大公(gong)司，中小公(gong)司在(zai)技術研發(fa)上則更傾向于(yu)按需開發(fa)。基于(yu)這樣的(de)前提背景(jing)，王正表示：AIGC在(zai)內容的(de)創作上是(shi)有很大的(de)助益，但是(shi)90%的(de)中小企業(ye)都(dou)沒有探(tan)索的(de)價(jia)值(zhi)。
董哥之(zhi)前是4399的程序員，去年離職后回到(dao)上海，尋(xun)找新(xin)的工作機會(hui)。雖然一(yi)直在關注AIGC的新(xin)聞，但是直到(dao)去年ChatGPT的報道出來以后，他才第一(yi)次意識到(dao)AIGC在游戲(xi)領域的應用。幾個朋友一(yi)拍即合，很快組成了一(yi)個團隊。
“大(da)公司(si)砸錢搞(gao)技術(shu)突破，跟(gen)小公司(si)也(ye)不沖(chong)突，我(wo)們(men)注重產品(pin)，”董(dong)哥也(ye)表(biao)示(shi)，“我(wo)們(men)做的游(you)戲需要什么，我(wo)們(men)就研究什么，不需要為了新技術(shu)去花精力。”
游戲生產的逐步“中臺化”
AIGC的出現，將更進(jin)一(yi)步推動(dong)游戲生產專業化分工。
李宗興是廣州一家2D轉3D的開(kai)發商，研發的產(chan)品就(jiu)是通過對人物行為的捕捉，然(ran)后生成動圖。目前已(yi)經有200多家公司在跟他們談合(he)作意向，甚至有的公司還沒簽合(he)同，就(jiu)把錢(qian)先打過來了。
他目前(qian)開發的(de)這款2D轉3D的(de)產(chan)品(pin)，專門為游戲公司以及(ji)視(shi)頻制(zhi)作者解決虛擬場景的(de)設置問題，“簡單來說(shuo)，現在只需(xu)要千把(ba)來塊(kuai)錢，就可以達(da)到阿凡達(da)這樣的(de)虛擬人物(wu)特效。”
目前，AIGC生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)的(de)(de)(de)作品(pin)主要以靜態(tai)畫作為(wei)主，想要生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)動態(tai)的(de)(de)(de)3D作品(pin)并(bing)不(bu)容(rong)易。例如想要讓一(yi)只兔(tu)子動起來，每個關(guan)節的(de)(de)(de)動作都不(bu)一(yi)樣(yang)。中小游戲廠商并(bing)不(bu)具有相關(guan)的(de)(de)(de)能力，而一(yi)些并(bing)非游戲賽道(dao)的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)廠商，因其能夠解決(jue)這一(yi)問題(ti)，成(cheng)(cheng)為(wei)游戲產(chan)業鏈中的(de)(de)(de)新(xin)成(cheng)(cheng)員(yuan)。
例如英國的AI公司(si)Move ai要(yao)實現這樣一套工作方(fang)案(an)，最低(di)的成本要(yao)將近(jin)10萬元人民幣，同時還需要(yao)寬闊的場地(di)來放置8個(ge)攝像頭(tou)，對人物行動拍攝完(wan)成以后，數據(ju)通過攝像頭(tou)上傳(chuan)到(dao)云(yun)(yun)端服務器，并在云(yun)(yun)端的GPU加速(su)之(zhi)下(xia)，1個(ge)小時之(zhi)后才會得到(dao)1個(ge)動作數據(ju)，所(suo)以對于(yu)即時的社交交互這些方(fang)向，它(ta)其實沒辦(ban)法去(qu)應用。而李宗興的方(fang)案(an)，將時間差壓低(di)到(dao)了0.1秒(miao)。
得益于這(zhe)類專(zhuan)業的技術公司(si)的出(chu)現，游戲行業生產中臺化(hua)已成趨(qu)勢。例如在一些游戲的匹配過程中，就會有機器人與(yu)玩家(jia)對(dui)戰，一個專(zhuan)門(men)做游戲AI的公司(si)“超參數(shu)”，為游戲廠(chang)商提供方案(an)解(jie)決(jue)服務，目前已經拿了4輪融資。
而像人工對話的(de)AI產(chan)品，則(ze)由Xilinx智能(neng)平臺開發設計(ji)。其(qi)非常著名的(de)作品就是《夢幻西游》里面三(san)界的(de)對話聊天界面，甚至(zhi)讓人感覺是真人在對話
要么失業，要么轉型
李(li)宗(zong)興的妻子(zi)是網(wang)易某(mou)游戲項目(mu)的首(shou)席游戲圖(tu)形(xing)設(she)計師，行內(nei)一般稱“主美(mei)”。ChatGPT發布以后，焦慮得幾(ji)晚睡(shui)不著覺，她覺得自己(ji)就要失(shi)業了(le)。
這(zhe)也是行業的(de)普遍態度。網易伏羲的(de)內部人員告訴(su)《中國企業家》雜志，前兩天網易雷火游戲(xi)開(kai)了個AI繪畫(hua)(hua)的(de)培訓班，場地爆滿，已(yi)經很久(jiu)沒有(you)出(chu)現(xian)(xian)過這(zhe)樣的(de)狀況。“現(xian)(xian)在負(fu)責(ze)初稿繪制的(de)美術師(shi)都會聊(liao)AI繪畫(hua)(hua)，擔心自己失業，而(er)且負(fu)責(ze)精修的(de)高級美術師(shi)則需要(yao)對AI繪畫(hua)(hua)十(shi)分精通。”該人士說。
受AIGC的影響，游戲(xi)行(xing)業(ye)(ye)對(dui)于(yu)美術師的需求將大幅下(xia)降。“未(wei)來半年，游戲(xi)行(xing)業(ye)(ye)將出(chu)現失業(ye)(ye)潮。”董哥(ge)對(dui)此感(gan)受頗(po)深。
在董哥創業初期的(de)構(gou)想(xiang)里(li)，自(zi)己的(de)公司將(jiang)是(shi)一(yi)個(ge)20~25人(ren)的(de)小團隊，其(qi)中只有10人(ren)左(zuo)右負責策劃(hua)、美術、IGC、拼圖。“未來(lai)就不再(zai)是(shi)美術精(jing)修這些流(liu)程(cheng)，而是(shi)首先把想(xiang)法構(gou)建成一(yi)個(ge)體(ti)系，找到風格，再(zai)由(you)美術師把關鍵詞轉化為計算機能讀懂的(de)語言(yan)，最后由(you)修圖師來(lai)修理AI的(de)畫面。”
但在傳統的(de)游戲(xi)(xi)領域中(zhong)，即使是(shi)一個(ge)中(zhong)等的(de)游戲(xi)(xi)開發團隊，光美(mei)術(shu)(shu)方面的(de)員工(gong)大概也需要(yao)(yao)20多人，同時還(huan)需要(yao)(yao)外包(bao)商來協助(zhu)解決美(mei)工(gong)任務，而外包(bao)的(de)插(cha)畫(hua)師(shi)一張畫(hua)就要(yao)(yao)幾萬元。一個(ge)游戲(xi)(xi)如果制作幾十個(ge)角色，光美(mei)術(shu)(shu)的(de)開發時間也要(yao)(yao)一年以上(shang)。如今一天就可以完成幾張美(mei)術(shu)(shu)插(cha)畫(hua)的(de)設計工(gong)作，而且品(pin)質(zhi)已(yi)經(jing)可以達到質(zhi)量的(de)水平(ping)線。
這將為中(zhong)小型游戲(xi)公司節省(sheng)3000萬~8000萬元的美術設計開(kai)支。事實(shi)上，這些公司主要制作出口游戲(xi)，它們(men)大多是(shi)二維(wei)游戲(xi)，成本(ben)較低，節約的美術設計開(kai)支將為他們(men)提(ti)供更多的試錯(cuo)空間(jian)，嘗(chang)試新的游戲(xi)風(feng)格。
但對于美術工作者來說，AI之下(xia)，畫(hua)師的(de)(de)角(jiao)色(se)將迎來巨變。王正(zheng)的(de)(de)團(tuan)隊中，目前(qian)已經有傳統的(de)(de)畫(hua)師在向新職業(ye)轉型。
他(ta)舉例說，有一個(ge)(ge)畫師，畫畫功底一般，但是有著極強的(de)(de)審(shen)美(mei)能力，他(ta)已(yi)經訓(xun)練了四(si)五十個(ge)(ge)模(mo)型，轉型成為了一個(ge)(ge)模(mo)型訓(xun)練師。“這一工種的(de)(de)日(ri)常(chang)內容就是通過輸(shu)入大量的(de)(de)關鍵詞，生成上千張游(you)戲美(mei)術(shu)畫作(zuo)，然后去跟制作(zuo)人溝通，篩選(xuan)出他(ta)們想要的(de)(de)美(mei)術(shu)的(de)(de)風(feng)格，再在確定的(de)(de)美(mei)術(shu)風(feng)格基礎上，將(jiang)大量的(de)(de)線稿投喂給(gei)AI，讓(rang)AI去細(xi)化，最終輸(shu)出作(zuo)品(pin)。”
而像(xiang)個人風(feng)格(ge)(ge)比較強(qiang)的(de)畫師，他(ta)們則可以專注于訓練適合(he)自己(ji)風(feng)格(ge)(ge)類型的(de)AI模型，變身(shen)為AI藝術家。
（應(ying)受訪者要求，文(wen)中董哥為化名(ming)）
