醫療(liao)領域正(zheng)在迎(ying)來新(xin)機遇(yu)。
如(ru)今提(ti)到醫療(liao)健康，必提(ti)AI和數字化。可(ke)以(yi)說，AI和數字化將成為我國在(zai)醫療(liao)資源不(bu)足、醫療(liao)行業數字化程度低等難題(ti)上一個新的解(jie)決思路。
AI醫療(liao)和互聯網(wang)醫療(liao)不同(tong)。互聯網(wang)醫療(liao)發展了十多年(nian)，一直都在探索如何對醫療(liao)資源進(jin)行重(zhong)新(xin)分配，但(dan)一個現實(shi)且(qie)根本(ben)的問題沒有(you)解(jie)決，那就是醫療(liao)資源緊張(zhang)的問題依然(ran)存(cun)在。
AI醫(yi)療解決(jue)的(de)不僅僅是提高效率，背后(hou)還有如何增(zeng)加醫(yi)療供給，技術普世化的(de)社會價(jia)值。
相應地，近幾年AI和(he)數(shu)字化也成為了醫療領域里資本關注(zhu)的(de)方(fang)向。
三個熱門關鍵詞
如今，資本市場的三個熱門關鍵(jian)詞，分別是醫療(liao)、AI和(he)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)。如果我們串聯(lian)起來，這便是在醫療(liao)這個大的市場賽道里，以AI和(he)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)為技術革新方向。
醫(yi)(yi)療賽道(dao)火熱(re)，除了三年疫情(qing)導致人們對于醫(yi)(yi)療的(de)需(xu)求加大外，還有一個重(zhong)要的(de)因素，那就是技術的(de)加持(chi)給(gei)醫(yi)(yi)療帶來了解決(jue)當(dang)下醫(yi)(yi)療難(nan)題(ti)的(de)新思路。
這種價值也體現(xian)在政策的鼓勵上。
近日發布的《關于進一(yi)步深化(hua)改革促進鄉村醫療衛生(sheng)體系健康發展(zhan)的意見》中(zhong)第七條提到，
“構建鄉(xiang)村遠(yuan)程(cheng)醫(yi)療服務體系，推廣遠(yuan)程(cheng)會診、預約轉(zhuan)診、互聯網復診、遠(yuan)程(cheng)檢查(cha)，加(jia)快推動人(ren)工(gong)智能輔助診斷在(zai)鄉(xiang)村醫(yi)療衛生(sheng)機構的配置應(ying)用。”
政策鼓勵人工智能(neng)輔(fu)助診斷設備(bei)配(pei)置(zhi)到鄉村醫療衛生機構這(zhe)一(yi)級別，這(zhe)在以前是(shi)不敢想的。
人工智能輔助診(zhen)斷在(zai)鄉村醫(yi)療(liao)衛生機構(gou)的(de)配置至(zhi)關重要，主(zhu)要是在(zai)對醫(yi)療(liao)資源的(de)調配上有著重要的(de)作用。
尤其是，我國人口眾多(duo)，醫療資源分布不均，如何(he)讓更多(duo)地方享受(shou)到高質(zhi)量的診斷(duan)和治療，這對于產業和社會都有巨大的價值。
艾瑞咨詢的(de)《人工智能(neng)+醫療(liao)與生(sheng)命科學(xue)行業》研究(jiu)報告(gao)統計，我國的(de)院(yuan)端資源(yuan)供應緊張，三甲醫院(yuan)覆蓋率(lv)低。其中，2020年我國醫療(liao)衛(wei)生(sheng)機(ji)構總數約為(wei)102萬，但醫院(yuan)只(zhi)占(zhan)其中的(de)3.5%，且作為(wei)診(zhen)療(liao)首選機(ji)構的(de)三級(ji)醫院(yuan)數量僅有(you)2996個，在所有(you)醫院(yuan)中占(zhan)比僅達9%。
若(ruo)醫(yi)(yi)(yi)療機構引入(ru)AI，不僅可提高(gao)現(xian)階段醫(yi)(yi)(yi)院的(de)(de)(de)信息化與(yu)自(zi)動(dong)化能力，改善繁(fan)瑣低效(xiao)的(de)(de)(de)就醫(yi)(yi)(yi)流(liu)程，讓占少數的(de)(de)(de)三(san)(san)甲醫(yi)(yi)(yi)院有效(xiao)服務(wu)更(geng)多(duo)的(de)(de)(de)患(huan)者、縮(suo)小基層(ceng)醫(yi)(yi)(yi)療機構、非三(san)(san)甲醫(yi)(yi)(yi)院與(yu)三(san)(san)甲醫(yi)(yi)(yi)院之間的(de)(de)(de)醫(yi)(yi)(yi)療資源差距，而且可減輕醫(yi)(yi)(yi)生(sheng)的(de)(de)(de)工作負擔、提升醫(yi)(yi)(yi)生(sheng)的(de)(de)(de)工作效(xiao)率。
另一個層(ceng)面上，縱觀我(wo)國的醫療產業，缺乏核(he)心的醫藥、器(qi)械等(deng)產品，無法將大(da)市場的優勢(shi)轉化(hua)為擁(yong)有技術含量的優勢(shi)市場。
醫(yi)療AI可能扭轉這一劣(lie)勢(shi)。近些(xie)年，醫(yi)療領域成為一級市場(chang)融(rong)資熱門，主(zhu)要在醫(yi)療機(ji)器人、AI醫(yi)療影像(xiang)、醫(yi)學數據智(zhi)能平臺、CDSS等領域。
數據顯示，2021年我國(guo)醫療(liao)(liao)健康領域投融資熱度空前，投融資事(shi)件(jian)超1500起，總金額(e)達(da)2600億以上。除2021年外，近5年醫療(liao)(liao)健康行業投融資事(shi)件(jian)穩(wen)(wen)定在1000起左右，交易總金額(e)整體呈穩(wen)(wen)步上升趨勢，自(zi)2017年的701.5億元(yuan)增長至2022年的1258.1億元(yuan)，增幅達(da)到179.34%。
醫療(liao)領(ling)域的二級市(shi)場(chang)同(tong)樣熱鬧。除(chu)了(le)醫藥企(qi)業在資本市(shi)場(chang)受到追(zhui)捧外(wai)，眾多的AI醫療(liao)企(qi)業啟(qi)動了(le)上(shang)市(shi)計劃(hua)或已經(jing)實現了(le)上(shang)市(shi)。
如，2021年11月5日，鷹(ying)瞳科(ke)技(ji)(ji)于(yu)香港聯(lian)交所(suo)成功上(shang)市。此外(wai)，還有(you)AI數字醫生平(ping)臺公司數坤(kun)科(ke)技(ji)(ji)正式(shi)向港交所(suo)提交招(zhao)股書，擬在香港主板掛牌上(shang)市。
政策利好，市場擴容
基于醫(yi)療AI對(dui)國內的醫(yi)療現狀有著極大的推動作用，近幾年政策(ce)上也是更多(duo)地向醫(yi)療AI技術(shu)傾(qing)斜。
從2018年(nian)到2021年(nian)的三(san)年(nian)間，衛健委、藥監局等對醫療AI相關的電(dian)子病歷、輔助決策、智(zhi)慧管理、人工智(zhi)能軟件等多個維(wei)度(du)出臺了(le)(le)政策，推動了(le)(le)相關產品(pin)的納入(ru)和使用規范。
不僅如此，去(qu)年(nian)10月，工信部還發布(bu)了人工智能(neng)醫療器械(xie)創新(xin)任務揭(jie)榜(bang)入圍名單，以(yi)揭(jie)榜(bang)的方(fang)式鼓勵企業進行醫療領域的人工智能(neng)創新(xin)。
同樣，揭榜入(ru)圍的(de)產(chan)品包含了智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)診斷輔助(zhu)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)輔助(zhu)治療(liao)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)監護與生命支(zhi)持(chi)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)康(kang)復理療(liao)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)中醫(yi)(yi)診療(liao)、醫(yi)(yi)學人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)數據(ju)庫、人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)醫(yi)(yi)療(liao)器械臨床實驗(yan)平臺(tai)、人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)醫(yi)(yi)療(liao)器械真(zhen)實世(shi)界數據(ju)應用平臺(tai)等8個方(fang)向，百度(du)、鷹(ying)瞳(tong)、聯(lian)影等企業入(ru)圍。
目前，我(wo)國人口老齡(ling)化(hua)程度加重，多項慢性病的發病率呈現冒頭趨勢，對(dui)醫療資源的考驗程度進一步(bu)提高。
但事實上，我國(guo)慢性(xing)病(bing)的(de)主要難題之(zhi)一就是(shi)不(bu)(bu)能夠盡早(zao)篩(shai)查(cha)(cha)、盡早(zao)治(zhi)療。醫療資源的(de)不(bu)(bu)足以(yi)及(ji)篩(shai)查(cha)(cha)技術(shu)的(de)不(bu)(bu)夠便利，導致了很多慢性(xing)病(bing)患者不(bu)(bu)能夠在疾病(bing)早(zao)期發現。如果能夠對慢性(xing)病(bing)的(de)篩(shai)查(cha)(cha)做(zuo)到(dao)更加(jia)的(de)普及(ji)，這對于慢性(xing)病(bing)的(de)預防、治(zhi)療和調養都有著極高的(de)人道價值。
醫(yi)療AI的實際(ji)應用在(zai)這一方(fang)面就可以起到(dao)很好的作用。
近些年來(lai)，很(hen)多患者(zhe)已(yi)經對于心肺、眼部等相關疾(ji)病的AI診斷(duan)有一定的認(ren)知(zhi)，今年以來(lai)ChatGPT的火(huo)爆也(ye)進一步提(ti)升(sheng)了市場(chang)對于AI的關注和信心，這為醫療(liao)AI從探(tan)索到落地提(ti)供(gong)了支(zhi)撐。
此前(qian)，因(yin)為市場門檻的因(yin)素，醫(yi)(yi)療AI類產(chan)品沒(mei)有(you)能夠(gou)完全(quan)進入到醫(yi)(yi)院(yuan)。但隨著政(zheng)策的放開和鼓勵，輔助診斷和治療產(chan)品的市場需求迫切，AI醫(yi)(yi)學影像的增(zeng)長迅猛。
在2020年(nian)(nian)中(zhong)國AI醫療(liao)的核心軟件市(shi)場(chang)(chang)(chang)規(gui)模中(zhong)，CDSS市(shi)場(chang)(chang)(chang)占有率為29.8%，AI醫療(liao)影像(xiang)為7.1%，而(er)到(dao)2023年(nian)(nian)，AI醫療(liao)影像(xiang)市(shi)場(chang)(chang)(chang)規(gui)模將首次超越CDSS，成(cheng)為AI醫療(liao)核心軟件中(zhong)市(shi)場(chang)(chang)(chang)占有率最(zui)高(gao)的產品類別。
據艾瑞建模測算，2020年，中國AI醫療(liao)影像(xiang)市場規模為(wei)4億(yi)元(yuan)，而到2025年，市場規模可達100億(yi)元(yuan)，2020-2025年 CAGR達87.5%，總體市場增長維持(chi)在較高水平(ping)。
落地依然是重頭戲
盡管(guan)醫療AI的(de)價(jia)值已經得到了(le)充分驗(yan)證，如何跟場(chang)景結合，實現(xian)規模(mo)落地依然是衡量AI醫療的(de)關(guan)鍵。
艾瑞(rui)數據顯(xian)示，在2019-2021年8月AI醫療影(ying)像采招(zhao)額(e)統計中(zhong)，三甲醫院是需求主力，2019年與2020年的(de)采招(zhao)額(e)維持在1000萬元以上，受(shou)新冠肺炎(yan)檢(jian)測需求的(de)沖擊與肺部影(ying)像產品受(shou)眾(zhong)廣(guang)、開發(fa)技(ji)術成熟度高等因素影(ying)響，統計時間內關于肺部科(ke)室的(de)AI開發(fa)軟(ruan)件采招(zhao)額(e)高達1296萬元，心血管、綜合類與病(bing)理科(ke)位列其后。
三(san)甲醫(yi)(yi)(yi)(yi)院(yuan)外，基層醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)則是(shi)醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)AI能夠(gou)發(fa)揮(hui)最大(da)價值(zhi)的地方，基層醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)更缺醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)資源，顯然(ran)更需要醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)AI，這也是(shi)政策提出要將人工智能輔助診斷技術下沉到(dao)基層的根本原因。而對(dui)于(yu)醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)AI公(gong)司來(lai)說(shuo)，近百萬家基層醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)機構(gou)也將是(shi)一塊極大(da)的存(cun)量市場。
另外(wai)(wai)，醫療機構之外(wai)(wai)的(de)(de)藥店、保險、養老院、眼鏡店等大健康場(chang)(chang)景將(jiang)是(shi)醫療AI落地的(de)(de)增量市(shi)場(chang)(chang)，這(zhe)也(ye)意(yi)味著(zhu)早(zao)期篩查和風險評估類產(chan)品未來可能成為市(shi)場(chang)(chang)熱點。
例如，在2022北京(jing)(jing)普惠健康(kang)保(bao)中，北京(jing)(jing)市醫療(liao)保(bao)障局聯合多家醫療(liao)AI產品(pin)提供商，為參保(bao)人(ren)提供疾(ji)病篩(shai)查等服務。
以鷹瞳科技(ji)提(ti)供的眼(yan)底AI篩查(cha)服務(wu)為例(li)，其在北京(jing)的13個區(qu)縣、88個網(wang)點投放了110臺智能(neng)眼(yan)底相機(ji)，幫助投保(bao)人早(zao)期篩查(cha)相關疾病，同(tong)時降低普惠(hui)保(bao)的賠(pei)付(fu)壓力。
很多(duo)慢性病(bing)的(de)早(zao)期(qi)篩查是可以(yi)通過視(shi)(shi)網膜來進行檢測，比如糖尿病(bing)、高血壓，當(dang)然還有(you)與眼部(bu)直接(jie)相關的(de)，比如中國有(you)龐大患者群體(ti)的(de)青光(guang)眼、白內(nei)障、糖尿病(bing)視(shi)(shi)網膜病(bing)變等。
今年兩會(hui)期間，全球頂尖的(de)眼(yan)(yan)科(ke)(ke)專家，第十四屆全國政協委員、北(bei)京(jing)同仁醫院眼(yan)(yan)科(ke)(ke)中(zhong)心主任(ren)、首都醫科(ke)(ke)大學(xue)(xue)眼(yan)(yan)科(ke)(ke)學(xue)(xue)院院長王寧利就提交(jiao)了一份(fen)關(guan)注致盲眼(yan)(yan)病(bing)早防早治的(de)提案，他建議，將(jiang)眼(yan)(yan)底照相納(na)入慢病(bing)管理與防控體系，由醫保基金(jin)支付費用(yong)，這將(jiang)取得極大的(de)社會(hui)效(xiao)益(yi)和經(jing)濟(ji)效(xiao)益(yi)。
目前，醫療場景已是(shi)人(ren)(ren)工智能深度(du)融(rong)合(he)的(de)(de)少數幾個場景之(zhi)一，科技部首批支持建設的(de)(de)十個人(ren)(ren)工智能示范應用場景中，智能診療便是(shi)其一。
醫療AI正在多(duo)(duo)種場(chang)(chang)景下發揮價值(zhi)，政策(ce)和市場(chang)(chang)也給予了極(ji)大(da)的關注，而(er)它(ta)將多(duo)(duo)大(da)程度上重(zhong)構醫療體系，改(gai)善醫療服(fu)務，或(huo)許還應回到“落地”這個重(zhong)頭戲(xi)上。
