機器通過”圖靈測試“：人工智能的時代已經到來
這個周末最炙手可熱的名字，莫過于尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）了。這個“13歲的烏克蘭男孩”，在計算機科學家阿里·圖靈提出“圖靈測試”64年后，成為人類歷史上通過這個測試的第一人——確切地說，是第一臺能夠像人類一樣“思考”的機器。
事情必須從半個世紀前說起。圖靈在1950年發表的論文《機器能思考嗎》中，設計了這個測試，即假如一臺機器通過特殊的方式與人溝通，若有一定比例的人（超過30%）無法在特定時間內（5分鐘）分辨出于自己交談的是人還是機器，則可認為該機器具有“思考”的能力。圖靈還預言，到2000年時，將出現足夠聰明的機器，能夠通過這一測試。
圖靈測試的設計的確存在一些問題，例如無法完全避免非智能機器通過測試，比如對測試者的智力和年齡并無嚴格要求，比如“騙過人類”其實并非衡量人工智能的恰當標準，再比如西爾勒提出的中文房間的問題（只回答“是、否”時無法提供足夠判斷依據）。事實上，即便在尤金通過測試之后，中文互聯網也有人仍然拿這些問題質疑圖靈測試的嚴謹性。
但這些并不妨礙圖靈測試成為阿蘭·圖靈，這位計算機科學之父一生中最重要的預言之一（另一個預言“圖靈機”直接導致了電子計算機的誕生）：一是按照圖靈的理論，若“智能”遵循一定的邏輯和硬件條件產生，則通過適當的軟硬件，必然可以復制人類的智能，即所謂人工智能（AI）；二是人類科技要保持加速度乃至沖擊“奇點”，必須依賴強人工智能，而發展強人工智能的起點，即是通過圖靈測試。
有鑒于上述理由，科學界自1960年代起，開始不斷嘗試制造能夠通過圖靈測試的機器，例如麻省理工的機器人Eliza，和斯坦福的機器人Parry，但結果堪稱糟糕——你在可以看到二者之間的對話，他們語無倫次到無以復加。
事實上，盡管技術飛速發展，但過去半個多世紀以來，我們在人工智能上的進展始終并未突破圖靈測試這個硬指標（之前曾經有一些機器聲稱通過了測試，但事后發現并非嚴格遵循圖領設計的測試條件，例如，不能對問題做任何預設），直到“尤金”的出現。
“尤金”并非泛泛之輩，它由三個俄羅斯裔年輕人在2001年設計，此后在2001、2005和2008年連續獲得圖靈測試的最高獎Loebner獎，此外，它還在2012年圖靈誕辰100周年的比賽上，以29.2%的成績，險些通過圖靈測試。
坦白說，“尤金”的確并不具備多高的技術含量，如大家看到的，它只是一個專門為通過圖靈測試設計的一個“聊天機器人”，開發團隊、技術支持都只是業余水平。但它是否如前述質疑者所說，只是靠精心設計的騙術，而非“智能”蒙混過關?
由于訪問量過大，尤金的網站在獲獎后隨即陷入了癱瘓，設計團隊目前正在緊張修復，并未對所采取的技術給出進一步的說明。
但從參與測試的專家Robert Llewellyn今早在《衛報》撰寫的專欄來看，答案顯然是否定的。Robert貼出了他與尤金溝通的詳細過程，他嘗試了一系列隨機問題，甚至包括故意敲錯大量字符，尤金全部給出了令人信服的回應，他事后得出的結論是，對面的人類表現得比尤金“更像機器人”。Robert并非參與測試的唯一專家，事實上，包括他在內，整整1/3的專家全都在測試中“認錯了人”。
僅僅從行業的理論和技術儲備來看，即便“尤金”最后被認為仍不合格，但制造能夠完美通過圖靈測試的機器，只是早晚的事。早在2005年，人工智能專家雷·庫茲韋爾（ray kurzweil）就在暢銷書《奇點臨近》中預言，人工智能超越人類思維的“奇點”即將到來，理由是人類科技正呈現“指數級增長”他在書中列舉了15個科技領域，證明它們都像計算機業的摩爾定律一樣，呈現指數級發展，并宣布人類可以借次進一步揭示人工智能“有序的復雜性”，以及憑借“計算能力的不斷增加”，最終實現人工智能。
庫茲韋爾在書中還預言了諸多驚世駭俗的觀點。他成功預言了“深藍”戰勝象棋大師，他還認為強AI的研究將迅速崛起（強AI是具備了像人一樣的思考能力，弱AI則是行為語言看起來像人），并在2045年跨越人工智能超過人類智能的“奇點”，他甚至表示，技術奇點的加速模型顯示，21世紀就是人類文明的終點，換句話說，現在出生的人們，將在有生之年看到“終極科技”。
令人驚訝的是，現實正在向庫茲韋爾所預言的方向一路狂奔，甚至比他所預想的更快些。蘋果于2011年正式推出基于美國國防部人工智能計劃CALO的Siri語音助理，將初級的人工智能推廣到億萬人的手機上。2012年10月，多倫多大學的Geoffery Hinton宣布在機器深度學習領域（Deep Learning）達成重大突破，幾乎同時，模擬人類神經元的重要發明憶阻器，和高通的神經網絡芯片也相繼誕生，人工智能研究的軟硬件條件，都已基本具備。
此后Hinton宣布與庫茲韋爾一起加入Google的X實驗室。谷歌的戰略則開始瘋狂向人工智能傾斜。其斥資數十億美元，在2013年連續收購近10家人工智能公司，其中赫然有公司專事“數字化復制人類大腦”。谷歌甚至給業內每一家從事人工智能研究的公司，都開出了一個收購的報價。
與此同時，進場的巨頭和資金也越來越多，競爭進一步加劇，形成坊間所謂的“人工智能競賽”，從業人員年薪遠超30萬美元以上。IBM推出超級計算機Watson，并在電視智力競賽中戰勝人類對手贏得大獎。微軟宣稱依賴深度學習技術，該公司將語音識別的精度提高了30%，并在其后推出類Siri功能“Cortana個人助理”。Facebook則在今年早些時候宣布，請來另一位深度學習大神Yann Lecun并斥巨資打造全球最大的人工智能實驗室。
這里面最值得一提的是來自中國的玩家百度。這家來自中國的搜索引擎公司在去年成立了深度學習研究院，并在今年將其升格為百度研發中心，采用北京-硅谷雙總部結構，并挖來“谷歌大腦”負責人吳恩達（Andrew NG）為負責人，并斥資3億美元要在此后三年內再招150-200名研發人員。此外，百度還公布了研發已久的“百度大腦”項目，宣布該項目已能模擬人腦的200億個神經元，達到兩三歲孩童的智力水平——這意味著百度的進度已經是谷歌此前10億個神經元的20倍，在不聲不響中做到了全球領先。
但現在預言結局仍然為時過早。人工智能即將開啟一個萬億美元的市場，這讓現在火爆到極點的移動互聯網也相形見絀。事實上，一些激進的觀點認為，移動互聯網，乃至即將到來的物聯網，都只是人工智能革命的前奏。而從人員配置和資本投入來看，Google、百度，IBM，微軟，Facebook這五巨頭已經成為人工智能的唯一玩家，未來它們是否將遵循類似“核不擴散”的原則獨占市場，還是共享技術，共同開啟一個偉大的人工智能時代？答案仍是未知數。
而“尤金”們也將繼續啟航，駛向下一個終點：新版圖靈測試——這項MIT科學家Scott Aaronson在2011年提出的瘋狂猜想假設，若到某階段人類可以完全復制大腦的神經元數據，得到一個“獨立電腦模型”，那么向人類和這個電腦模型提出同樣的問題，若模型的回答和對應人腦的回答完全相同，則人類不存在異于機器的“自由意志”，而智能機器的時代，也將由此開啟。
事情必須從半個世紀前說起。圖靈在1950年發表的論文《機器能思考嗎》中，設計了這個測試，即假如一臺機器通過特殊的方式與人溝通，若有一定比例的人（超過30%）無法在特定時間內（5分鐘）分辨出于自己交談的是人還是機器，則可認為該機器具有“思考”的能力。圖靈還預言，到2000年時，將出現足夠聰明的機器，能夠通過這一測試。
圖靈測試的設計的確存在一些問題，例如無法完全避免非智能機器通過測試，比如對測試者的智力和年齡并無嚴格要求，比如“騙過人類”其實并非衡量人工智能的恰當標準，再比如西爾勒提出的中文房間的問題（只回答“是、否”時無法提供足夠判斷依據）。事實上，即便在尤金通過測試之后，中文互聯網也有人仍然拿這些問題質疑圖靈測試的嚴謹性。
但這些并不妨礙圖靈測試成為阿蘭·圖靈，這位計算機科學之父一生中最重要的預言之一（另一個預言“圖靈機”直接導致了電子計算機的誕生）：一是按照圖靈的理論，若“智能”遵循一定的邏輯和硬件條件產生，則通過適當的軟硬件，必然可以復制人類的智能，即所謂人工智能（AI）；二是人類科技要保持加速度乃至沖擊“奇點”，必須依賴強人工智能，而發展強人工智能的起點，即是通過圖靈測試。
有鑒于上述理由，科學界自1960年代起，開始不斷嘗試制造能夠通過圖靈測試的機器，例如麻省理工的機器人Eliza，和斯坦福的機器人Parry，但結果堪稱糟糕——你在可以看到二者之間的對話，他們語無倫次到無以復加。
事實上，盡管技術飛速發展，但過去半個多世紀以來，我們在人工智能上的進展始終并未突破圖靈測試這個硬指標（之前曾經有一些機器聲稱通過了測試，但事后發現并非嚴格遵循圖領設計的測試條件，例如，不能對問題做任何預設），直到“尤金”的出現。
“尤金”并非泛泛之輩，它由三個俄羅斯裔年輕人在2001年設計，此后在2001、2005和2008年連續獲得圖靈測試的最高獎Loebner獎，此外，它還在2012年圖靈誕辰100周年的比賽上，以29.2%的成績，險些通過圖靈測試。
坦白說，“尤金”的確并不具備多高的技術含量，如大家看到的，它只是一個專門為通過圖靈測試設計的一個“聊天機器人”，開發團隊、技術支持都只是業余水平。但它是否如前述質疑者所說，只是靠精心設計的騙術，而非“智能”蒙混過關?
由于訪問量過大，尤金的網站在獲獎后隨即陷入了癱瘓，設計團隊目前正在緊張修復，并未對所采取的技術給出進一步的說明。
但從參與測試的專家Robert Llewellyn今早在《衛報》撰寫的專欄來看，答案顯然是否定的。Robert貼出了他與尤金溝通的詳細過程，他嘗試了一系列隨機問題，甚至包括故意敲錯大量字符，尤金全部給出了令人信服的回應，他事后得出的結論是，對面的人類表現得比尤金“更像機器人”。Robert并非參與測試的唯一專家，事實上，包括他在內，整整1/3的專家全都在測試中“認錯了人”。
僅僅從行業的理論和技術儲備來看，即便“尤金”最后被認為仍不合格，但制造能夠完美通過圖靈測試的機器，只是早晚的事。早在2005年，人工智能專家雷·庫茲韋爾（ray kurzweil）就在暢銷書《奇點臨近》中預言，人工智能超越人類思維的“奇點”即將到來，理由是人類科技正呈現“指數級增長”他在書中列舉了15個科技領域，證明它們都像計算機業的摩爾定律一樣，呈現指數級發展，并宣布人類可以借次進一步揭示人工智能“有序的復雜性”，以及憑借“計算能力的不斷增加”，最終實現人工智能。
庫茲韋爾在書中還預言了諸多驚世駭俗的觀點。他成功預言了“深藍”戰勝象棋大師，他還認為強AI的研究將迅速崛起（強AI是具備了像人一樣的思考能力，弱AI則是行為語言看起來像人），并在2045年跨越人工智能超過人類智能的“奇點”，他甚至表示，技術奇點的加速模型顯示，21世紀就是人類文明的終點，換句話說，現在出生的人們，將在有生之年看到“終極科技”。
令人驚訝的是，現實正在向庫茲韋爾所預言的方向一路狂奔，甚至比他所預想的更快些。蘋果于2011年正式推出基于美國國防部人工智能計劃CALO的Siri語音助理，將初級的人工智能推廣到億萬人的手機上。2012年10月，多倫多大學的Geoffery Hinton宣布在機器深度學習領域（Deep Learning）達成重大突破，幾乎同時，模擬人類神經元的重要發明憶阻器，和高通的神經網絡芯片也相繼誕生，人工智能研究的軟硬件條件，都已基本具備。
此后Hinton宣布與庫茲韋爾一起加入Google的X實驗室。谷歌的戰略則開始瘋狂向人工智能傾斜。其斥資數十億美元，在2013年連續收購近10家人工智能公司，其中赫然有公司專事“數字化復制人類大腦”。谷歌甚至給業內每一家從事人工智能研究的公司，都開出了一個收購的報價。
與此同時，進場的巨頭和資金也越來越多，競爭進一步加劇，形成坊間所謂的“人工智能競賽”，從業人員年薪遠超30萬美元以上。IBM推出超級計算機Watson，并在電視智力競賽中戰勝人類對手贏得大獎。微軟宣稱依賴深度學習技術，該公司將語音識別的精度提高了30%，并在其后推出類Siri功能“Cortana個人助理”。Facebook則在今年早些時候宣布，請來另一位深度學習大神Yann Lecun并斥巨資打造全球最大的人工智能實驗室。
這里面最值得一提的是來自中國的玩家百度。這家來自中國的搜索引擎公司在去年成立了深度學習研究院，并在今年將其升格為百度研發中心，采用北京-硅谷雙總部結構，并挖來“谷歌大腦”負責人吳恩達（Andrew NG）為負責人，并斥資3億美元要在此后三年內再招150-200名研發人員。此外，百度還公布了研發已久的“百度大腦”項目，宣布該項目已能模擬人腦的200億個神經元，達到兩三歲孩童的智力水平——這意味著百度的進度已經是谷歌此前10億個神經元的20倍，在不聲不響中做到了全球領先。
但現在預言結局仍然為時過早。人工智能即將開啟一個萬億美元的市場，這讓現在火爆到極點的移動互聯網也相形見絀。事實上，一些激進的觀點認為，移動互聯網，乃至即將到來的物聯網，都只是人工智能革命的前奏。而從人員配置和資本投入來看，Google、百度，IBM，微軟，Facebook這五巨頭已經成為人工智能的唯一玩家，未來它們是否將遵循類似“核不擴散”的原則獨占市場，還是共享技術，共同開啟一個偉大的人工智能時代？答案仍是未知數。
而“尤金”們也將繼續啟航，駛向下一個終點：新版圖靈測試——這項MIT科學家Scott Aaronson在2011年提出的瘋狂猜想假設，若到某階段人類可以完全復制大腦的神經元數據，得到一個“獨立電腦模型”，那么向人類和這個電腦模型提出同樣的問題，若模型的回答和對應人腦的回答完全相同，則人類不存在異于機器的“自由意志”，而智能機器的時代，也將由此開啟。
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