人工智能，面臨兩大根本性問題
早在上世紀80年代，日新月異的計算機技術就曾引發激烈的辯論：機器能否超越人類？三十年后的今天，機器已經可以求解微分方程、設計分析集成電路、合成人類自然語言，還有作曲、寫小說、編新聞稿，甚至能用幾十個小時“重新發現”牛頓的力學公式。連牛頓都“超越”了，微軟張亞勤還要發出“未來5至10年機器的智能會超過一般人”的預言，似乎有幾分“過去時”的意味。
根據張亞勤透露，微軟正在進行多個人工智能研究項目，“小冰” 則是云計算、機器學習、深度神經網絡等課題的階段性成果。不久的將來，機器就可以對主人察言觀色。
如果人工智能研究不以解決具體問題，如診斷疾病、模態識別，而以超過人類為目標，那就應當先搞清兩大根本性問題。
第一，搞清人類的思維方式。張亞勤承認“人類可能永遠都不會知道大腦詳細的構成和工作原理，也無法完全模仿大腦的運算，”但是他認為“由于海量數據、大量計算，以及結合合理的算法所達到的結果甚至是可能超越人腦的。” 張亞勤的觀點很有代表性，弊病是目標不明、路徑不清。
目標(biao)不明，試(shi)圖超越自己不能(neng)理解(jie)的東(dong)西，難(nan)免會(hui)出現顏(yan)回遇到的情況“仰之(zhi)彌高，鉆之(zhi)彌堅，瞻之(zhi)在(zai)前，忽焉(yan)在(zai)后。”
路徑不清，沿二進(jin)制邏輯運(yun)算之路難(nan)以超越人類智慧(hui)。現有人(ren)工智能大(da)廈是建(jian)立在二進制(zhi)邏輯運算之上的。計(ji)算機(ji)歸根結底只能認(ren)別(bie)0和1，就象小朋友，把(ba)電(dian)(dian)影里的角色(se)分(fen)為“好(hao)人(ren)”和“壞(huai)人(ren)”。假如某(mou)星(xing)球的“世界(jie)杯(bei)”，每(mei)場比賽有三支球隊同時上場，那里的生(sheng)物一定比地球人(ren)更智慧。人(ren)類的思維是生(sheng)化反應(ying)，不會象電(dian)(dian)腦一樣只有“高(gao)電(dian)(dian)位”和“低電(dian)(dian)位”兩種(zhong)狀態(tai)。生物(wu)芯片取代半(ban)導體硅片的(de)生物(wu)計算(suan)機(ji)和(he)量子計算(suan)或許(xu)能夠超過人類，但希望不一定屬于是微軟、谷歌(ge)這些今日的(de)巨頭。
第二，決定賦予還是預先阻止機器獲得“求生本能”。所謂求生本能就是對自己生命的愛，從這種愛可以衍生出貪婪、恐懼等情感。從小小孩童的好奇心到太空探索，根本的驅動力就是人類的求生本能。
沒有求生本能，機器無法超越人類，有了求生本能(neng)(neng)，懂得愛自己的(de)“生命”，人類對它們有何價值？機器(qi)需要人類為它做飯、打掃房間嗎(ma)？試(shi)圖關(guan)掉電源(yuan)，終結機器(qi)“生命”的(de)人會不會被能(neng)(neng)夠“察言(yan)觀色”的(de)機器(qi)先發制人地終結？
如果象某些專家想象的那樣，機器復雜到一定程度就會自動產生求生本能，人類應當討論的就不是“機器何時超過我們”而是“如何防止機器超過我們”。
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