公關神器：如何通過“預測未來”預防惡性吐槽
譯/
雖然“預測未來”似乎是一件不可思議的事情，但一家名叫Blab的互聯網分析公司卻通過獨特的技術實現了這個夢想，幫助很多公司應對潛在的風險。
對多數企業來說，這樣的事情肯定都會成為一場公關噩夢：一家大型科技公司剛剛發布的軟件更新，導致它自己的平板電腦頻繁死機。很快，用戶便在網上怨聲載道。但他們的這種不滿情緒很早就被Blab發現了，這是一家處于成長階段的網絡分析創業公司，它能在各種話題在網絡世界流行開來之前，及時把握趨勢。
Blab創始人兼CEO蘭迪·勃朗寧(Randy Browning)認為他們會向那家科技公司發出預警，而這種小范圍的抱怨可能會在40小時內變成大規模的吐槽，相關言論主要集中在Facebook和各大新聞博客。
“在此事被博客圈熱炒起來之前，你們有40小時可以投放廣告。于是，這家公司的營銷人員便可以利用40小時的時間來降低此事的潛在影響。”
預測未來只是Blab的一項常規業務，他們會監測社交網絡上的各種會話，最早可以在事情獲得主流關注前3天預測出來。這家總部位于西雅圖的公司使用它的“水晶球”，來幫助各大品牌提前預測72小時內都有哪些事情會與他們的受眾產生共鳴，從而在正確的時間、正確的地點開展高效的營銷活動。“我們把未來帶到眼前，”勃朗寧說，“讓品牌提前看到明天的報紙。”
社交媒體價值凸顯
作為一個曾在廣告和營銷行業浸淫多年的老兵，勃朗寧越發意識到社交媒體所具備的營銷潛力。在他看來，社交網絡就像是虛擬世界的街區聚會，人們會在這里交換日常生活的各種經驗，相互推薦不同的品牌。對各大品牌來說，關鍵問題在于：如何才能參加這種聚會？
勃朗寧說，當企業投入珍貴的廣告預算時，他們希望控制信息的傳播方式。但網絡溝通的速度異常迅速，等到這些信息被目標受眾接收到的時候，往往已經過時。“很多品牌都無力影響人們的決定。”他說，“這對我們的行業來說是一種顛覆。我們不能再依靠單向溝通，必須適應雙向溝通。而且必須實現實時溝通。”
2013年的“超級碗”橄欖球賽期間就出現過實時營銷的一個經典案例：在那場比賽中，賽場突然出現了半小時的電力中斷，而奧利奧則在那時不失時機地發布了一條應景的廣告：“黑暗中仍然可以沾一沾。”
為了充分利用各種突發情況，該公司組建了一個完整的社交媒體團隊，可以在幾分鐘內對任何突發事件作出響應。但并非每個品牌都有如此之快的響應能力。于是，“預測未來”便有了用武之地。
探索獨特預測模式
勃朗寧2012年組建了一支技術團隊，并創辦了Blab。但他們很快就碰壁了：在對網絡數據進行拉網式搜集的過程中，他們發現傳統的自然語言處理技術局限過大；使用搜索詞和話題標簽來尋找線索的速度太慢，成本太高，而且經常忽略那些并不包含關鍵詞的相關會話。
于是，勃朗寧和Blab CTO史地凡·帕普(Stefan Papp)決定依靠統計數據，而不是語言信息。他們創造了一套名為BlabPredicts的專有系統，根據共同形態對會話進行歸類。該平臺可以借助這些形態來預測某些問題將在何時、何地，以何種速度傳播開來——以及具體的影響究竟有多大。
“我不再尋找我認為重要的事情，而是發現人們正在談論的內容。我們可以精確預測某一會話何時會廣泛傳播，精度能達到半小時以內。”
例如，Blab最近與一家清潔劑公司對“scent”(氣味)話題進行了研究。
“沒人會用‘#scent’來發表內容，這不符合英語的表達。所以搜索并不是最佳研究方法。但我們首先從scent開始，然后讓我們的引擎學習了所有相關的詞匯和短語，之后便開始尋找與這些內容有關的會話。這樣一來，我們就可以找到完全不包含‘scent’或‘smell’的相關內容。”
實時會話建模系統
在多如牛毛的社交分析工具中，Blab憑借著幾大特點讓自己脫穎而出。他們并不依靠歷史數據，而是通過復雜的會話建模系統搜集信息。BlabPredicts每分鐘大約進行100萬次預測，每天都會過濾1億多段會話。
該平臺可以通過多種內容模式追蹤一個會話，包括任何語言的推文(甚至包括克林貢語)、Facebook上的笑臉符號、Instagram上的照片和YouTube上的3秒視頻。Blab隨后還可以預測這一會話的發展狀態，以便客戶向目標受眾發出合適的信息，或者在危機爆發前控制其影響范圍。總體而言，這套系統的準確度可以達到70%。
美國市場研究公司Gartner研究總監茱莉·霍普金斯(Julie Hopkins)表示，多數企業在進行基礎的社交媒體分析時或許并不會使用Blab，例如，他們多數都只是希望持續不斷地了解消費者對自己品牌的態度。
“如果企業擁有快速反應的能力，而且能夠根據受眾群體中的不同感受制作內容和信息，Blab便能排上用場，并提供額外的幫助。營銷人員都不遺余力地在正確的時間把品牌展示在正確的用戶面前，并提供最好的服務和產品。這種靈活性可以為他們賦予額外的能力。”
Blab目前為止已經融資585萬美元，其客戶中已經有10家“國際品牌”，但勃朗寧拒絕透露客戶身份。該公司上月推出了第二版BlabPredicts，而勃朗寧目前也集中精力與媒體和廣告公司建立合作關系。
“我們第一次為媒體代理公司提供了一套具有據側能力的數據。”
他說這話時的激動之情溢于言表。預測互聯網的未來對他來說或許只是一天的工作，但這份工作至今令他激動不已。
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