AI教練的(de)出現(xian)，一方(fang)面可以填補(bu)市(shi)場(chang)的(de)空白，另一方(fang)面可以保持優勢制定行業(ye)標準占領制高點。
最(zui)近，特斯拉頻(pin)頻(pin)因事故或維(wei)權事件(jian)而登(deng)上熱搜榜，引發了(le)人(ren)們對新能(neng)(neng)(neng)源汽車(che)行業及其(qi)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)(shu)的關注。如今，人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)(shu)——AI不僅走入了(le)汽車(che)行業，還悄(qiao)(qiao)悄(qiao)(qiao)進入了(le)與(yu)汽車(che)相關的駕校培訓(xun)行業。
當(dang)AI走進(jin)傳統的駕校(xiao)成為教練，你覺得(de)這事(shi)靠譜嗎？
據(ju)公安部(bu)最(zui)新(xin)數(shu)據(ju)統計，截至2021年(nian)(nian)3月全國機(ji)動(dong)車保有(you)量達3.78億(yi)輛，機(ji)動(dong)車駕駛人(ren)4.63億(yi)人(ren)。僅2021年(nian)(nian)一季度，就(jiu)有(you)966萬輛新(xin)注冊(ce)的機(ji)動(dong)車，839萬人(ren)新(xin)領駕駛證，比去年(nian)(nian)同(tong)(tong)期增(zeng)加了(le)538.6萬人(ren)，同(tong)(tong)比增(zeng)長178.99%。
中研(yan)普(pu)華研(yan)究院的(de)相關(guan)報告指出，2020年我國駕校培(pei)訓機構(gou)的(de)數(shu)(shu)量已超過2萬(wan)家，駕駛培(pei)訓次(ci)數(shu)(shu)近6000萬(wan)次(ci)。由此可見，駕培(pei)領域還(huan)有更廣闊的(de)市場空(kong)間。
隨著全行業(ye)的(de)(de)(de)智能(neng)服(fu)務(wu)升(sheng)級轉型，駕培(pei)領域的(de)(de)(de)業(ye)務(wu)模式(shi)也在隨之發生變化(hua)。近兩(liang)年，全國(guo)各地已(yi)有不少駕校開(kai)始陸續(xu)引入AI機器(qi)人(ren)教練，配合智能(neng)模擬器(qi)提(ti)供學(xue)車服(fu)務(wu)。今年4月9日，上(shang)海榮安駕校閔(min)行校區的(de)(de)(de)AI教練也正式(shi)上(shang)崗(gang)了(le)。
“AI教練在學車(che)的每個環(huan)節都會(hui)進(jin)行(xing)語(yu)音提示，操作失誤或者遇到障(zhang)礙物也(ye)會(hui)預警。”據首批體驗的學員透露。得益于人工(gong)智能(neng)的發展，駕培行(xing)業也(ye)在逐步走(zou)向智能(neng)化。
雖(sui)然市(shi)場前景廣闊，但AI機器人教(jiao)練(lian)究竟(jing)能否在駕(jia)培領域(yu)有(you)(you)所發展？它(ta)是如何培訓學員的？它(ta)最終會取代人類教(jiao)練(lian)嗎？AI教(jiao)練(lian)究竟(jing)是噱頭還是真的有(you)(you)用？
隨著我(wo)國汽車保有量和(he)新領駕(jia)駛(shi)證人(ren)數的逐年攀(pan)升(sheng)，駕(jia)校的生意也越做越好。然而一直以來(lai)，駕(jia)培行業都存在收(shou)費高(gao)、服務差和(he)管(guan)理難(nan)等問(wen)題(ti)。
“教(jiao)練(lian)不(bu)是駕(jia)校(xiao)聘請(qing)的，一(yi)般都(dou)是掛靠，不(bu)受駕(jia)校(xiao)管(guan)理(li)，所以(yi)有(you)很多(duo)駕(jia)校(xiao)的管(guan)理(li)比較混亂，如(ru)果教(jiao)練(lian)個人(ren)的人(ren)品有(you)問題就可(ke)能出現要錢、要煙這種(zhong)事(shi)，甚(shen)至有(you)教(jiao)練(lian)收了大量(liang)學(xue)生的學(xue)費(fei)后跑路(lu)的事(shi)，但這都(dou)是少數，大部分教(jiao)練(lian)都(dou)是要長期吃這碗飯(fan)的，不(bu)會砸(za)自己招牌。”桃源(yuan)駕(jia)校(xiao)的李(li)勝元教(jiao)練(lian)介紹。
駕校雖名為“學校”，但實質還是商業機構，更關心的是能招到多少學員，收到多少學費。目前，駕培行業存在的一個重要問題是，駕校較少受到第三方機構的約束監管，而駕校又很難約束教練的行為，因此學員遇到問題也投訴無門。
因此，駕培行(xing)業(ye)的(de)發展一直屬于“野蠻生長”，在(zai)服務和管(guan)理這兩方面一直被詬(gou)病。
此(ci)外，駕培行業還存在“無法形成規范培訓流(liu)程”和“教學效(xiao)率難以(yi)提高”的問題。
一(yi)般而言(yan)，駕校的(de)(de)(de)(de)培訓是(shi)教(jiao)(jiao)練和學(xue)員(yuan)(yuan)之(zhi)間的(de)(de)(de)(de)一(yi)對一(yi)學(xue)習(xi)，即使(shi)一(yi)個(ge)教(jiao)(jiao)練會同(tong)時約(yue)三(san)四個(ge)學(xue)員(yuan)(yuan)一(yi)起訓練，但每個(ge)人(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)指導時間都(dou)是(shi)有限的(de)(de)(de)(de)。而且由于(yu)每個(ge)學(xue)員(yuan)(yuan)的(de)(de)(de)(de)接受(shou)程度和訓練時長不(bu)同(tong)，教(jiao)(jiao)練還需因(yin)人(ren)(ren)而異地制(zhi)定(ding)訓練方法，即使(shi)是(shi)同(tong)時學(xue)習(xi)的(de)(de)(de)(de)學(xue)員(yuan)(yuan)也(ye)可能由于(yu)個(ge)人(ren)(ren)原因(yin)導致進度不(bu)同(tong)，因(yin)此，駕培行業(ye)的(de)(de)(de)(de)教(jiao)(jiao)學(xue)成本和教(jiao)(jiao)學(xue)效果(guo)很難得到優化。
總體(ti)而言(yan)，駕培行業雖然有(you)廣(guang)闊的(de)(de)市場空間，但限于種種因(yin)素，很難突破現有(you)的(de)(de)發(fa)展格(ge)局，行業目前(qian)也呈(cheng)現出魚龍混雜、規范化弱的(de)(de)情(qing)況(kuang)。
若想打破僵局，就勢必要有更規范的管理制度和更科學的培訓方式。由AI技術帶來的智能化轉型，就是駕培行業突破瓶頸并開創全新市場格局的機會。
當前，“機器人教(jiao)(jiao)(jiao)練”智能教(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)系統的引入，不僅可以替代(dai)教(jiao)(jiao)(jiao)練員進行大部分(fen)教(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)任務，也將激發(fa)學(xue)員學(xue)車(che)的興趣。更重要的是(shi)，這有(you)利于杜(du)絕(jue)駕培(pei)行業的腐敗(bai)，提(ti)高教(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)效率、降(jiang)低教(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)成(cheng)本等。
客觀(guan)來說(shuo)，要(yao)解(jie)決駕(jia)培行業面臨的問題(ti)，僅(jin)靠駕(jia)校從監管上下手很難解(jie)決根本問題(ti)，既然要(yao)進行智能化轉型，那就(jiu)需(xu)要(yao)科技企(qi)業入(ru)局，從技術(shu)角(jiao)度幫助駕(jia)校走上轉型之(zhi)路。
“AI教(jiao)練(lian)系統(tong)涉及很多(duo)技(ji)(ji)(ji)術(shu)，包括(kuo)VR技(ji)(ji)(ji)術(shu)、語音交(jiao)互技(ji)(ji)(ji)術(shu)、互聯網技(ji)(ji)(ji)術(shu)、衛星高精度GNSS差(cha)分(fen)技(ji)(ji)(ji)術(shu)、視頻(pin)分(fen)析技(ji)(ji)(ji)術(shu)、雷達(da)探測技(ji)(ji)(ji)術(shu)和3D教(jiao)學技(ji)(ji)(ji)術(shu)等技(ji)(ji)(ji)術(shu)。需要將(jiang)人(ren)工智能(neng)嵌入到教(jiao)練(lian)車，以GPS技(ji)(ji)(ji)術(shu)、探測器為基礎，通過(guo)加載的(de)中(zhong)央處理器和顯示(shi)屏(ping)，讓人(ren)工智能(neng)機器人(ren)系統(tong)與教(jiao)練(lian)車融為一體(ti)，從(cong)而實現AI教(jiao)練(lian)教(jiao)學。”智能(neng)駕駛技(ji)(ji)(ji)術(shu)研(yan)究人(ren)員劉峰這樣說。
在(zai)(zai)他看來，現在(zai)(zai)AI教練主要的(de)難點在(zai)(zai)于精確(que)的(de)雷達探測(ce)技術(shu)，以及實時視頻處理技術(shu)。
目前(qian)，AI教(jiao)(jiao)練已逐漸在國內駕(jia)校(xiao)落地(di)了(le)。剛(gang)剛(gang)引入十臺AI教(jiao)(jiao)練的榮(rong)安(an)駕(jia)校(xiao)，早在2018年就開(kai)始嘗試使用(yong)智能教(jiao)(jiao)練機器人——當時，上海云之駕(jia)科技公司開(kai)發出(chu)了(le)其第一代AI駕(jia)校(xiao)教(jiao)(jiao)練，如今這個經過了(le)兩年多迭代升級(ji)的AI教(jiao)(jiao)練終于(yu)正式啟用(yong)了(le)。
2019年，來自成都的(de)駕了(le)么(me)科技有限公司提(ti)出了(le)“智(zhi)慧(hui)駕培”的(de)理念，并上線了(le)智(zhi)能教練和學員駕駛行為數據(ju)采(cai)集(ji)系統。
“我(wo)們是從(cong)2015年開始做智能教學(xue)教練系統的(de)(de)，現(xian)在(zai)已(yi)經(jing)(jing)迭代到(dao)了6.2版本。一般一所駕校(xiao)會部署(shu)十臺左(zuo)右的(de)(de)機器人教練。如今，我(wo)們的(de)(de)快鴨機器人教練已(yi)經(jing)(jing)在(zai)寧夏、山(shan)(shan)東、河北、江蘇和(he)四川等(deng)地落地了多(duo)套智能模擬器+機器人教練系統。”無人駕駛解決方提(ti)供商山(shan)(shan)東萬正的(de)(de)銷售人員張雨萱(xuan)介紹。
據了解，駕(jia)校采用的智(zhi)能(neng)教練(lian)機器(qi)(qi)人，并不是一(yi)個像真人的機器(qi)(qi)人教練(lian)坐在學(xue)員(yuan)身邊，而是由智(zhi)能(neng)硬件和軟件組成(cheng)的一(yi)套系統。一(yi)般教練(lian)車(che)駕(jia)駛座右方(fang)會安裝一(yi)個顯示(shi)器(qi)(qi)，用來展(zhan)示(shi)訓(xun)練(lian)路線并與學(xue)員(yuan)互動，車(che)身周圍會分布攝像頭和GPS設(she)備(bei)，以實時監控車(che)輛周圍環境(jing)。
“一個完整的AI駕校教練包括硬件和軟件兩方面，硬件包括電源、連接導線、攝像頭、雷達探測裝置和熔斷器；軟件則是軟件控制系統，系統具有基礎訓練、項目訓練與模擬考試三大功能板塊。”劉峰(feng)說。
除了室(shi)外AI教(jiao)練(lian)，配合使(shi)用的還有用于(yu)室(shi)內訓練(lian)的智能(neng)模擬器設(she)備，它的外形和電(dian)玩城的汽車(che)游戲設(she)備類似。智能(neng)模擬器設(she)置(zhi)了基(ji)本的操作教(jiao)學(xue)，學(xue)員(yuan)通過(guo)闖關(guan)的模式掌握(wo)基(ji)礎(chu)技能(neng)，與AI教(jiao)練(lian)配合能(neng)更快糾正學(xue)員(yuan)的錯誤，可以將學(xue)車(che)效(xiao)率提高2倍以上。
“現在(zai)(zai)進(jin)入駕校的(de)都(dou)是(shi)智能(neng)模(mo)擬器和機器人教(jiao)練的(de)組合，學(xue)員(yuan)可(ke)以(yi)(yi)在(zai)(zai)模(mo)擬器上先進(jin)行(xing)一(yi)(yi)定學(xue)時的(de)實(shi)景(jing)培訓，和室外(wai)的(de)學(xue)車場(chang)景(jing)完全相同，掌握了(le)基本的(de)操作(zuo)之(zhi)后，就(jiu)可(ke)以(yi)(yi)在(zai)(zai)機器人教(jiao)練的(de)監(jian)督下在(zai)(zai)場(chang)地進(jin)行(xing)學(xue)習了(le)。”一(yi)(yi)家為駕校提供(gong)AI教(jiao)練的(de)解決(jue)方案提供(gong)商介紹。
據他透(tou)露，以前一(yi)(yi)個人(ren)類教練(lian)一(yi)(yi)次最(zui)多帶(dai)四個學(xue)員，現在(zai)(zai)AI教練(lian)能帶(dai)十幾(ji)二十個。“第一(yi)(yi)次來的學(xue)員在(zai)(zai)智(zhi)能模擬器(qi)上(shang)學(xue)習也能很快上(shang)手，不會(hui)對開車(che)有(you)太大的恐懼，開始(shi)上(shang)路練(lian)習的時(shi)候，AI教練(lian)會(hui)實時(shi)語音提示下一(yi)(yi)步操作，車(che)身周圍的攝像頭(tou)也能及(ji)時(shi)觀察(cha)到障(zhang)礙物(wu)的情況，教練(lian)不在(zai)(zai)車(che)上(shang)學(xue)員也會(hui)更放松(song)。”
由此可見，科(ke)技(ji)公司是(shi)看準了(le)(le)人工(gong)智(zhi)能(neng)在駕培領域的巨大(da)優勢，通過智(zhi)能(neng)培訓(xun)系統和學(xue)員學(xue)習情況的大(da)數據收集系統，幫助駕校降低了(le)(le)運營成本，同時也提高了(le)(le)教學(xue)效率。
川財證(zheng)券(quan)研報分(fen)析(xi)，目前駕培市場需求大，而且競(jing)爭較為(wei)分(fen)散，隨著汽車保(bao)有(you)量(liang)的(de)增(zeng)長(chang)，加上政策的(de)推動，教考業務向(xiang)智慧轉型的(de)腳步會(hui)不斷加快，駕培市場有(you)望持續高速增(zeng)長(chang)。
當前(qian)，隨著全球(qiu)AI技術的(de)不斷發(fa)展與(yu)各(ge)國家政策的(de)支持，AI已(yi)被廣泛(fan)應用在各(ge)行各(ge)業中，如在培(pei)訓(xun)領(ling)域(yu)里，教育、健(jian)身、足球(qiu)和圍(wei)棋等培(pei)訓(xun)場景都(dou)出現了AI的(de)影子。如今，駕培(pei)領(ling)域(yu)研(yan)發(fa)出了AI教練，也是大(da)勢所趨。
事實上，“AI教練”就是通過AI技術(shu)收(shou)集各方(fang)(fang)面的行(xing)為信息，然后分析信息，為人(ren)們(men)提供建議、策(ce)略和方(fang)(fang)案。
和傳(chuan)統駕校的(de)(de)培訓相比，AI機器人教(jiao)練(lian)有(you)幾個顯而易見的(de)(de)優勢：訓練(lian)效率(lv)高、能實時測評學員水平及縮短培訓周期等等。但基于現有(you)的(de)(de)技術，AI教(jiao)練(lian)還存在一些尚未解決的(de)(de)問題，包括技術和政策層面。
隨著各國(guo)認識到AI技(ji)術的(de)潛(qian)力以及可能(neng)存在(zai)(zai)(zai)的(de)弊端，目(mu)前(qian)很多國(guo)家都在(zai)(zai)(zai)制(zhi)定人(ren)工智能(neng)政策(ce)。在(zai)(zai)(zai)政策(ce)方(fang)面，人(ren)工智能(neng)自2016年起就進入國(guo)家戰略(lve)地(di)位。在(zai)(zai)(zai)資金、技(ji)能(neng)和(he)(he)(he)技(ji)術的(de)支(zhi)持(chi)下，整個(ge)行業和(he)(he)(he)政府都在(zai)(zai)(zai)積極推動數字化轉型，為可持(chi)續(xu)商業模式提供產品優勢。為了促(cu)進AI的(de)采(cai)用，政府正(zheng)在(zai)(zai)(zai)制(zhi)定激勵(li)措施和(he)(he)(he)目(mu)標，以鼓勵(li)對AI進行投資、培訓和(he)(he)(he)研究。
除了政策(ce)支持(chi)和(he)企業投入，駕校和(he)學員(yuan)也(ye)在實(shi)際的(de)教學體驗中(zhong)對智能系統和(he)AI教練有不同(tong)的(de)感(gan)受。
“對駕校來說，AI教練的(de)引入讓(rang)教練可(ke)以同(tong)時帶更多(duo)學(xue)員(yuan)(yuan)，不(bu)僅節約成本，同(tong)時能(neng)招收(shou)更多(duo)學(xue)員(yuan)(yuan)，但是(shi)由于接(jie)受(shou)程度(du)(du)不(bu)同(tong)，所(suo)以不(bu)同(tong)駕校部(bu)署的(de)智能(neng)系統(tong)數量也不(bu)同(tong)。而(er)學(xue)員(yuan)(yuan)的(de)接(jie)受(shou)程度(du)(du)更多(duo)的(de)是(shi)要(yao)靠駕校的(de)引導(dao)(dao)，引導(dao)(dao)程度(du)(du)不(bu)同(tong)學(xue)員(yuan)(yuan)的(de)接(jie)受(shou)程度(du)(du)也就(jiu)不(bu)同(tong)。從目前的(de)反饋來看，還都是(shi)比較正(zheng)向(xiang)積(ji)極的(de)。”張(zhang)雨萱坦言。
與此(ci)同時，某家使用了AI教練(lian)的(de)駕(jia)校透露，由于智能系統可以實時收(shou)集學(xue)(xue)(xue)(xue)員的(de)學(xue)(xue)(xue)(xue)習數據(ju)，輔(fu)助教練(lian)做出糾正，學(xue)(xue)(xue)(xue)員考駕(jia)照的(de)合格率也(ye)有了一(yi)定(ding)幅度的(de)上升。而(er)對(dui)學(xue)(xue)(xue)(xue)員來說(shuo)，無論(lun)是(shi)在(zai)智能模(mo)擬器上訓練(lian)還(huan)是(shi)在(zai)AI教練(lian)的(de)監督下(xia)學(xue)(xue)(xue)(xue)習，都比在(zai)教練(lian)身邊放(fang)松(song)，學(xue)(xue)(xue)(xue)習效率也(ye)更高。
其實，一項技術的出現一定是為了在一定程度上解放人力，但AI教練的目的并不是取代人類教練，而是要提高培訓效率，節約成本。
“現在AI教(jiao)練(lian)的技術(shu)已經可(ke)以做(zuo)到取代人類了，但是(shi)(shi)任何技術(shu)都需要人的監管，我們的建議是(shi)(shi)，一位教(jiao)練(lian)同時看管幾臺車。我們要做(zuo)的是(shi)(shi)輔助教(jiao)練(lian)，并且保(bao)證學員的安(an)全。”張雨萱表示。
目(mu)(mu)前(qian)，AI教練(lian)更多的(de)使用(yong)在科(ke)(ke)目(mu)(mu)二和(he)(he)科(ke)(ke)目(mu)(mu)三的(de)培訓中(zhong)，主要充(chong)當(dang)人(ren)(ren)類教練(lian)的(de)助手，而縱覽全(quan)局、掌握學員的(de)學習(xi)進度(du)和(he)(he)安全(quan)的(de)仍然是(shi)人(ren)(ren)。未(wei)來，或許不(bu)排除(chu)AI能在駕(jia)培領(ling)域中(zhong)勝任更多工(gong)作，但其存在的(de)目(mu)(mu)的(de)絕(jue)不(bu)是(shi)為(wei)了取代人(ren)(ren)工(gong)。
相反，AI能做的越多，需要的人也就越多。當機器人(ren)出現后，一些簡單的(de)搬運、配送及(ji)問詢工(gong)(gong)(gong)作都可(ke)以由機器人(ren)來完成，而人(ren)就可(ke)以集中(zhong)于(yu)更加復雜的(de)任務，比如(ru)工(gong)(gong)(gong)作現場的(de)靈活調度和更多的(de)溝通工(gong)(gong)(gong)作等等。不僅(jin)如(ru)此，技(ji)術(shu)的(de)應(ying)用還帶(dai)來了(le)更多工(gong)(gong)(gong)作崗位，如(ru)機器人(ren)系(xi)統的(de)研發工(gong)(gong)(gong)程師、運維工(gong)(gong)(gong)程師等等。
對AI教(jiao)練技(ji)術來說，汽車行(xing)業(ye)是(shi)一塊良田，機遇非常多(duo)。不(bu)論是(shi)商業(ye)運營還是(shi)用(yong)戶個(ge)人(ren)的數(shu)據分析，都適(shi)合應用(yong)人(ren)工智能。未(wei)來，AI教(jiao)練在技(ji)術上還有很(hen)多(duo)需要突(tu)破的地(di)(di)方，如(ru)全場景(jing)語(yu)音交互，以及利用(yong)VR技(ji)術讓學員更(geng)直觀地(di)(di)學習。
目(mu)前(qian)為(wei)止，智(zhi)能機器人在駕培行業(ye)還是一(yi)個相對的空白(bai)。AI教(jiao)練的出現，一(yi)方(fang)(fang)面可以填補(bu)市(shi)場(chang)的空白(bai)，另一(yi)方(fang)(fang)面可以保持(chi)優勢制定行業(ye)標準(zhun)占(zhan)領制高點。不過，這個以AI技(ji)術(shu)為(wei)核心的賽(sai)道，無法一(yi)蹴而就——它(ta)需要以大量的數據訓練和深度學習(xi)為(wei)主，才能打磨出更智(zhi)能的技(ji)術(shu)能力去深耕汽車(che)業(ye)這塊良田。
毫無疑問，這(zhe)還需要從(cong)業者們付出(chu)更(geng)多的耐心(xin)與努(nu)力(li)，最后讓(rang)AI技術(shu)助力(li)駕培行(xing)業實現新突破，也讓(rang)“AI教(jiao)練教(jiao)人(ren)開車”這(zhe)件事(shi)變得(de)靠譜(pu)且(qie)常見。
