正(zheng)處于低迷(mi)期的AI語音(yin)賽道，終于傳來(lai)了一則令人振(zhen)奮的消息。
近日，思必(bi)馳宣布了4.1億元E輪融資(zi)。至此，這(zhe)家已走過13年發展歷(li)程的老牌AI玩家，在一級市場已累計拿下(xia)5輪融資(zi)，AI行業的信心借此得以提振，畢(bi)竟從2019年起AI行業整體融資(zi)熱度明(ming)顯下(xia)降。
獵豹全(quan)球智(zhi)庫統計數(shu)據顯示，自2000年(nian)(nian)以(yi)來，AI企(qi)業(ye)的融(rong)資(zi)數(shu)量(liang)已持續18年(nian)(nian)上漲(zhang)，在2013年(nian)(nian)至2018年(nian)(nian)出(chu)現大爆發，融(rong)資(zi)金(jin)額(e)和數(shu)量(liang)直(zhi)線(xian)飆升，這樣(yang)的盛況(kuang)一直(zhi)持續到2019年(nian)(nian)的大降(jiang)(jiang)溫。相比2018年(nian)(nian)，2019年(nian)(nian)中(zhong)國(guo)AI企(qi)業(ye)的融(rong)資(zi)金(jin)額(e)由(you)1484.53億下降(jiang)(jiang)至967.27億，下降(jiang)(jiang)超(chao)3成(cheng)，融(rong)資(zi)數(shu)量(liang)也由(you)737下降(jiang)(jiang)至431，下降(jiang)(jiang)達(da)4成(cheng)。
毫無疑(yi)問，2019年(nian)成(cheng)為了AI資(zi)本環(huan)境冷(leng)與熱的分水嶺(ling)。
以目(mu)前(qian)國內AI領域(yu)估值最高的商湯科技為例，其不僅在(zai)2019年沒有對(dui)外披露過(guo)任何(he)融資信息，還在(zai)今年3月推(tui)遲(chi)了原定(ding)于在(zai)香港進行(xing)7.5億美(mei)元的首(shou)次IPO計劃，轉向私募市場尋求5至10億美(mei)元融資。
因此(ci)，在資本(ben)寒冬下，思必馳依然(ran)能獲得一(yi)級市場(chang)投資人的力挺，難免令業界(jie)側目(mu)。
那么，思(si)必馳拿下E輪融資(zi)(zi)的(de)“重要秘訣(jue)”是什(shen)么？“像思(si)必馳這樣處(chu)于中后期(qi)階段的(de)TO B型技術平臺公司，若想通過融資(zi)(zi)獲得更(geng)快速地發展，其底層的(de)技術研發和持續創新，以及業(ye)務落(luo)地能力，則是資(zi)(zi)本(ben)最為關注的(de)幾個點。”思(si)必馳CMO龍夢竹介紹。
公開資料(liao)顯示，目前(qian)思必馳已經接入了上億的智能終端產品，并(bing)在車(che)載(zai)、家居、機器人及故事機等物聯網終端產品中(zhong)被應用，其中(zhong)在音箱和車(che)載(zai)后裝市場(chang)的占有率(lv)均為(wei)行業第一。
不過，在新一輪融資引來歡呼的同時，思必馳也遭遇到了一些質疑。
相比D輪(lun)融(rong)(rong)(rong)(rong)資(zi)(zi)拿到(dao)的(de)(de)5億(yi)，思必馳本次卻少(shao)(shao)融(rong)(rong)(rong)(rong)了0.9個億(yi)，背(bei)后(hou)原因(yin)是(shi)否與公(gong)司(si)增長不(bu)(bu)及(ji)預期有(you)關？一位不(bu)(bu)愿(yuan)具名的(de)(de)業內人士對此表(biao)示，業績(ji)表(biao)現、市場大環境等因(yin)素，或(huo)多(duo)或(huo)少(shao)(shao)會影響公(gong)司(si)最后(hou)的(de)(de)融(rong)(rong)(rong)(rong)資(zi)(zi)數(shu)額，但更多(duo)還是(shi)融(rong)(rong)(rong)(rong)資(zi)(zi)層(ceng)面的(de)(de)包裝問題。“有(you)些公(gong)司(si)將多(duo)輪(lun)融(rong)(rong)(rong)(rong)資(zi)(zi)額合(he)并到(dao)同一輪(lun)融(rong)(rong)(rong)(rong)資(zi)(zi)上。” 該人士說。
投資機構對此的看法則更為直接。“不能單從融資金額去判斷公司的基本面，每家公(gong)司(si)的(de)資(zi)(zi)金用(yong)途決定了它(ta)到底要拿多少錢，稀釋多少比(bi)例，下一(yi)步(bu)要怎么(me)做。融(rong)資(zi)(zi)金額(e)只是給到市(shi)場的(de)一(yi)個信(xin)號，公(gong)司(si)可能(neng)在此之外拿到其他(ta)資(zi)(zi)金。”清科資(zi)(zi)本投(tou)資(zi)(zi)總監李睿表(biao)示。
“如果企業增(zeng)長不理(li)想，則很(hen)難獲得融資(zi)(zi)。”李睿稱，當(dang)前各路基金(jin)(jin)的資(zi)(zi)金(jin)(jin)成本都很(hen)高，且資(zi)(zi)金(jin)(jin)渠道也都有限，由此(ci)帶來的影(ying)響是，出手的基金(jin)(jin)們對退(tui)出回報率等(deng)要求會更高。
當前，汽車、醫療和家居等場景，一度成為眾AI企業與巨頭們的主戰場。究(jiu)其原因，這些(xie)場景與消(xiao)費(fei)者距離(li)更近，一來(lai)(lai)，海量的用戶數據有利于提升AI深(shen)度學習能(neng)力；二來(lai)(lai)，高頻(pin)場景讓(rang)AI技術落地(di)和(he)商(shang)業化更快捷。
“從支(zhi)付能(neng)(neng)力來看，這些行(xing)業(ye)客戶(hu)的支(zhi)付能(neng)(neng)力普遍較強；從需(xu)求量來看，這些行(xing)業(ye)的產品標準(zhun)化(hua)程度更高(gao)，需(xu)求量更大；從用戶(hu)體(ti)(ti)驗(yan)(yan)來看，消(xiao)費者接受度更高(gao)，產品增加功能(neng)(neng)后非但不(bu)突兀，反而極大地提(ti)升了用戶(hu)體(ti)(ti)驗(yan)(yan)。”元禾原點合(he)伙(huo)人姜明達(da)介紹(shao)。
成立至(zhi)今，思必馳主(zhu)要圍繞(rao)B端(duan)賦(fu)能。顯然，B端(duan)生意距離(li)廣大的消費者很遠并且難以講述一(yi)個“資本的好(hao)故事”，很容(rong)易讓外界認為其(qi)業務天花板并不高。
但在元禾(he)原點(dian)合伙人姜明達看來，公(gong)司采(cai)用(yong)什么模(mo)式，與團隊基因和未來的(de)(de)戰(zhan)略有關。思必馳從語(yu)言算(suan)法(fa)到芯片到消(xiao)費(fei)電子智能語(yu)音的(de)(de)核(he)心模(mo)塊(kuai)，幾乎將智能語(yu)音賽道上需要的(de)(de)技術(shu)(shu)和產品都打通，其(qi)技術(shu)(shu)儲(chu)備的(de)(de)完整性(xing)很高。
此(ci)外，思必馳圍繞智(zhi)能語音構(gou)建(jian)生(sheng)態，這(zhe)在(zai)一定(ding)程度上決(jue)定(ding)了它走賦能B端(duan)(duan)(duan)路線，而非直接(jie)布局終(zhong)端(duan)(duan)(duan)產品。“從短期來看，思必馳的(de)投入會很大(da)，可能不會那么(me)快在(zai)財務營收(shou)上爆發(fa)。但如果將時間(jian)拉長，由(you)于它服務的(de)客(ke)戶很多，它的(de)客(ke)戶又服務了各種各樣(yang)的(de)場景及(ji)C端(duan)(duan)(duan)消費者后，由(you)此(ci)積(ji)累的(de)數據量和計算能力，其優勢和壁壘(lei)一旦(dan)建(jian)立起來，擁有的(de)行業(ye)地位以及(ji)在(zai)整(zheng)個產業(ye)鏈上的(de)不可替代性會更強。”姜明達對思必馳的(de)B端(duan)(duan)(duan)布局有不小的(de)信心。
他認為(wei)，最終(zhong)在價值創(chuang)造上，思必馳并不亞于那些直接(jie)面向C端(duan)用戶的終(zhong)端(duan)產品公司。
在業務天(tian)花板問題上，清科資本投資總監李(li)睿也認為不(bu)能(neng)從單一(yi)信息渠道判(pan)斷，而要(yao)站在更長的(de)時(shi)間維(wei)度上看。
比如，目前(qian)芯片和半導體(ti)的熱度(du)(du)很高，但這類公(gong)司十年前(qian)都(dou)在(zai)做(zuo)研發、布局投產(chan)等基(ji)礎工作。此(ci)外，由(you)于國(guo)內提(ti)供軟(ruan)件服務或解決方(fang)案的公(gong)司較難做(zuo)大，這在(zai)一(yi)定程度(du)(du)上，反(fan)推(tui)了AI公(gong)司對商(shang)業模式做(zuo)升級(ji)迭代，紛紛轉(zhuan)型為提(ti)供軟(ruan)硬件一(yi)體(ti)化的產(chan)品公(gong)司。
AI公司不斷在隨市場需求而迭代升級，因此，投資人對AI市場前景有了更多的耐心和信心，專注于AI行業的長期價值投資。
不過(guo)(guo)，AI公司的(de)TO B之路并沒(mei)有想象中容易。2019年(nian)8月，國(guo)內AI獨(du)角獸曠視(shi)向港股IPO發起了沖擊(ji)。招股書顯示，從2016年(nian)到(dao)(dao)2018年(nian)，曠視(shi)的(de)收入(ru)翻(fan)了一番，年(nian)度虧(kui)損也持續擴(kuo)大到(dao)(dao)33.52億元。2019年(nian)上(shang)半年(nian)，曠視(shi)虧(kui)損達到(dao)(dao)52億元，超過(guo)(guo)過(guo)(guo)去(qu)三(san)年(nian)虧(kui)損總額。
“營收能力需要一(yi)個時間段才能體現(xian)出來。”深思考創始人(ren)楊志明說，由于AI是新生(sheng)事物(wu)，AI產(chan)業(ye)還處在整體投入大于財務(wu)產(chan)出的階段。
短期(qi)來看，“AI+行業”需要一個落地的(de)過(guo)(guo)程。如(ru)果僅從短期(qi)回報來看，未免有些短視，但(dan)從長期(qi)來看，它又是極具爆發力(li)的(de)。比如(ru)賦(fu)能(neng)醫療領(ling)域，做(zuo)癌(ai)癥早期(qi)篩查，按單個用戶收費(fei)，僅覆蓋(gai)國內就達十億級規模(mo)，但(dan)它有一個相對漫長的(de)過(guo)(guo)程，涉(she)及(ji)到(dao)有多少用戶臨(lin)床(chuang)實際(ji)使用、評估效果等情(qing)況(kuang)。
由此看來，AI企業還需要花較長的時間去教育市場并尋找切實有效的商業化方案，而事實上，AI是一門“慢生意”的背后折射出的正是技術落地的困境。
目前(qian)全(quan)球各界正紛紛擁抱AI技術，大量資本與人才(cai)流入(ru)AI領域，但(dan)一(yi)個不容忽視的現實是，AI技術的企業級(ji)應用依然(ran)處于初級(ji)階(jie)段，那么，阻礙AI技術落(luo)地和(he)進一(yi)步發展的原(yuan)因是什么？
“以智能語(yu)(yu)音為例，如何(he)將智能語(yu)(yu)音技術方案包(bao)裝成熟，拿下(xia)一個行業的(de)標桿客(ke)戶等(deng)難題(ti)，是初創TO B型智能語(yu)(yu)音企(qi)(qi)業面臨(lin)的(de)，而對于中后期TO B型智能語(yu)(yu)音企(qi)(qi)業來講(jiang)，它們目前普遍面臨(lin)規模化定制能力(li)的(de)難題(ti)。”思必(bi)馳CMO龍(long)夢竹(zhu)解釋(shi)道。
所謂規模(mo)化(hua)定(ding)制能(neng)(neng)力，是指由于它們提供的(de)智能(neng)(neng)語音技(ji)術(shu)整體方案(an)無法被標準化(hua)，而(er)出于對(dui)廠商個性化(hua)需求的(de)考慮，智能(neng)(neng)語音企(qi)業(ye)需要(yao)具備提供定(ding)制的(de)能(neng)(neng)力。但智能(neng)(neng)語音企(qi)業(ye)又不能(neng)(neng)停留在只為少數(shu)客戶(hu)服(fu)(fu)務(wu)的(de)層(ceng)面(mian)，需要(yao)不斷拓展(zhan)新客戶(hu)，這意(yi)味著它們需要(yao)具備規模(mo)化(hua)為每個客戶(hu)提供定(ding)制服(fu)(fu)務(wu)的(de)能(neng)(neng)力。
然而，由于(yu)每個行(xing)業(ye)(ye)都有(you)自身的特色和要求，因此(ci)在基于(yu)行(xing)業(ye)(ye)打通上，TO B型(xing)智(zhi)能語音企業(ye)(ye)會面臨一(yi)定的時間(jian)難題。
此外，落地場景規模化遷移也是當前AI企業需要解決的重大課題。
楊志明(ming)透(tou)露，由于AI必(bi)(bi)須結(jie)合(he)具體行(xing)業(ye)(ye)或場景落地，在結(jie)合(he)A場景完成產品化落地后，隨(sui)之而來(lai)的(de)(de)問題必(bi)(bi)然是如何(he)快速遷移到B場景、C場景……而規模化遷移實際包含的(de)(de)是業(ye)(ye)務(wu)、數(shu)據和(he)模型三者的(de)(de)遷移，不同行(xing)業(ye)(ye)間的(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)、關注的(de)(de)數(shu)據以及構(gou)建的(de)(de)AI模型也有所差異。
對(dui)于大(da)部(bu)分AI公司(si)而言(yan)，技(ji)術落(luo)地與實(shi)現(xian)商業化(hua)，任重而道遠。公司(si)在融(rong)資期需(xu)要“講故事(shi)”，但現(xian)在需(xu)要拿出真實(shi)的落(luo)地數據和商業化(hua)方案，AI公司(si)必須將重心從融(rong)資轉(zhuan)向業務。這(zhe)也是2019年至今，融(rong)資熱(re)度(du)大(da)幅下降(jiang)的原(yuan)因(yin)之一。
2020年，AI行業將加速洗牌，難以(yi)規(gui)模化或技術落地的企業，將被淘汰出局(ju)。而第(di)一(yi)道篩選關口，出現在一(yi)級資本市場里，投資人的口袋更(geng)緊了(le)，也更(geng)理性了(le)。
眾所周知(zhi)，視覺、語(yu)音及(ji)語(yu)義理(li)解等分屬AI的(de)(de)不同方(fang)向(xiang)。但從資本(ben)市場(chang)的(de)(de)表(biao)現來看，相(xiang)比(bi)語(yu)音、語(yu)義理(li)解等其他方(fang)向(xiang)，專注視覺類方(fang)向(xiang)的(de)(de)AI企業更受資本(ben)的(de)(de)追捧。
首先，視覺檢測技術已(yi)經(jing)在(zai)很(hen)多場景被普遍地(di)接受，如工業檢測、安(an)防和智能(neng)家(jia)居等(deng)領域(yu)。其(qi)次，相比語(yu)音、語(yu)義理解，視覺檢測在(zai)商業價(jia)值(zhi)上更(geng)易量化，比如能(neng)提升多少效率、節約(yue)了多少時間(jian)和電量等(deng)。
“總(zong)體而言，資本在往落地(di)場景更(geng)商業(ye)化方(fang)向走。”姜明達說。
從早期單純只看AI公司到看“AI+產業”公司，從大而全的賽道到小而美的賽道——隨著AI發展進入商業化深水區，資本的關注點也隨之發生了轉移。
“如今，資本更關注(zhu)AI企業(ye)的(de)規模(mo)化定制(zhi)能(neng)力。”姜明達解釋，這主(zhu)要是看AI企業(ye)在做規模(mo)化定制(zhi)時，二次(ci)開發(fa)的(de)比例及其(qi)整個交付(fu)周期能(neng)控制(zhi)在多(duo)久。一般(ban)而言(yan)，可(ke)復(fu)制(zhi)性越強，二次(ci)開發(fa)的(de)比例越低的(de)項目更容易獲得資本的(de)青睞。
此外，資本也(ye)關注(zhu)場景(jing)切入、過往案(an)例和實際應用。比如(ru)金融(rong)、3C、汽車和家居(ju)等(deng)大(da)場景(jing)，且已(yi)經有一些(xie)成功案(an)例的(de)項目(mu)更(geng)易獲得融(rong)資，這(zhe)是(shi)因為從技術到(dao)可變現(xian)的(de)真實性更(geng)高(gao)。
當然(ran)，資本對于AI企(qi)業商業團隊(dui)的(de)綜(zong)合(he)能(neng)力的(de)考量(liang)更多。“一(yi)方(fang)面，隨著算法逐漸被公開，在拓展B端(duan)企(qi)業客戶的(de)過程中，AI企(qi)業勢必會面臨(lin)類似算法上是(shi)(shi)(shi)否(fou)更優等評(ping)價，而(er)這(zhe)無疑考驗的(de)是(shi)(shi)(shi)商業團隊(dui)的(de)銷(xiao)售能(neng)力；另(ling)一(yi)方(fang)面，AI企(qi)業會切(qie)入更細分的(de)應(ying)用(yong)場景(jing)，而(er)不是(shi)(shi)(shi)提供大而(er)廣的(de)技術服務，此時就(jiu)看各家對產(chan)業的(de)理(li)解是(shi)(shi)(shi)否(fou)透徹，在整個產(chan)業上下游能(neng)否(fou)拿到核心客戶。”李睿(rui)表示。
不難看出，資本市場對投資AI企業更謹慎，評估維度不斷增加，因此AI企業融資變得更加困難，這讓AI企業不得不尋找新的出路。
2019年3月，科創板(ban)出臺，給暫時(shi)還(huan)未能盈利的AI公司帶(dai)來了新(xin)希望，但如今各家還(huan)未有確(que)切(qie)的上市消息(xi)傳(chuan)出來。
據(ju)悉(xi)，今年(nian)2月25日，曠視繼提(ti)交(jiao)上市申(shen)請(qing)6個月后(hou)，進(jin)程(cheng)狀態顯示為“失效”。同時，據(ju)外媒最新報(bao)道，曠視在正(zheng)式(shi)進(jin)行IPO之(zhi)前，仍面臨港交(jiao)所的額外詢問。
姜明達認為，這或與去年美國將商(shang)湯、曠(kuang)視等國內(nei)幾家AI企(qi)業列入商(shang)務部黑名單(dan)有關，受此影響(xiang)，當(dang)它們(men)走(zou)向國際(ji)投資人居多的(de)(de)海外資本市(shi)場時，存在(zai)較大的(de)(de)不確(que)定性(xing)。
“對(dui)D輪后已(yi)經(jing)很頭部的(de)企業來說，由于(yu)體量、融(rong)資(zi)金額和估值等原因(yin)，它們可(ke)選(xuan)擇(ze)的(de)投資(zi)機構會更加有限。不(bu)過，資(zi)本(ben)并未因(yin)此對(dui)AI一(yi)級市場變得悲(bei)觀(guan)，只是會更加謹慎，更關注商業化場景的(de)落地能力。”姜明達補充(chong)道。
投資人的變化首先體現在對AI企業的估值更加理性。李睿透露，一方面，投資機構(gou)對AI企(qi)業(ye)的(de)整個(ge)估(gu)值(zhi)體系會(hui)有所(suo)調(diao)整，資本對AI企(qi)業(ye)估(gu)值(zhi)會(hui)壓得更低，各家雖有一定的(de)造血能力，但不會(hui)像過去一樣(yang)很(hen)容易就獲得融資和(he)很(hen)高的(de)估(gu)值(zhi)。
另一(yi)方(fang)面，“高投入(ru)，慢回(hui)報”對基(ji)金投資(zi)人的(de)(de)退出會形成壓力，但(dan)他們在AI賽道上經(jing)(jing)歷過多年的(de)(de)洗禮，從(cong)投資(zi)決策的(de)(de)那(nei)一(yi)刻，其實已經(jing)(jing)對投資(zi)標的(de)(de)有一(yi)個較(jiao)為(wei)清晰的(de)(de)退出方(fang)案。
“可(ke)能(neng)并購、也可(ke)能(neng)獨立IPO、還可(ke)能(neng)借殼上市，甚至可(ke)能(neng)換(huan)一個資本市場重新(xin)將架構進行重組之后(hou)上市。”李睿說道。
與此同時，隨著BATJ和華為(wei)等科技巨頭正積極向(xiang)智能(neng)化(hua)轉型，一部分AI公(gong)司正考慮把自己“賣給”巨頭們(men)。在他們(men)看來，這個(ge)寒冬(dong)依然嚴峻，如何(he)提高自身的造血(xue)能(neng)力并尋求新(xin)出路，成為(wei)當務之急。
近年來，BAT、華(hua)為及小(xiao)米(mi)等巨頭(tou)們紛紛進場，AI賽道雖然熱度持續升溫，但(dan)彼(bi)此間的競爭卻相對(dui)溫和(he)。
龍夢竹坦言，在互聯(lian)網時(shi)代，巨頭們的(de)確(que)擁(yong)有(you)流量和渠道方面的(de)優勢。不過(guo)，隨著(zhu)“AI+行業”的(de)逐步滲(shen)透，以及細分品類和場(chang)景的(de)持續需求，各家基本(ben)還處于同一起跑線。未來(lai)各家的(de)玩(wan)法與競爭(zheng)可能是(shi)(shi)流量和渠道，也可能是(shi)(shi)技術(shu)、內容和生態。
“你再(zai)有(you)流量，再(zai)有(you)渠道(dao)，也離(li)不開人機(ji)交(jiao)互的技術服(fu)務(wu)，離(li)不開底層的大數據(ju)、云計算和(he)傳(chuan)感器(qi)。”龍夢竹說道(dao)。
目前，“AI+行業(ye)”的(de)應用“蛋糕”正在培養，尚談不上(shang)白熱(re)化競爭。“不可(ke)否認，思必馳與(yu)華為、科大訊飛和BAT等一眾互聯網科技巨(ju)頭，在一定(ding)程度上(shang)存(cun)在競爭，但它們之間的(de)合作往來，顯(xian)然(ran)也不容(rong)忽視(shi)。比如，思必馳與(yu)阿里在業(ye)務層面存(cun)在合作關系，阿里內部雖然(ran)有很多團隊在做智能語(yu)音，但天貓精(jing)靈產(chan)品(pin)上(shang)還是有和思必馳繼續合作。”龍夢竹補充道(dao)。
在楊志明(ming)看來(lai)，巨頭(tou)們入(ru)局是(shi)必(bi)然，它(ta)不是(shi)威脅，反而(er)是(shi)好(hao)(hao)事(shi)。因為巨頭(tou)們都(dou)在做生態，創業公司應該從(cong)細(xi)分(fen)領(ling)域(yu)切入(ru)，將對應領(ling)域(yu)的細(xi)分(fen)場景做好(hao)(hao)做深(shen)，先(xian)生存再(zai)發展，同(tong)時與巨頭(tou)共同(tong)形成一個(ge)良(liang)好(hao)(hao)的生態，而(er)不是(shi)一上來(lai)就與巨頭(tou)正面(mian)對抗(kang)。
同(tong)時(shi)，他也指(zhi)出：“企(qi)業還是要最接近(jin)自(zi)己(ji)(ji)的(de)用(yong)戶，這才是生存之本。”誠(cheng)然，AI企(qi)業不能完全依賴(lai)巨頭的(de)流量，應(ying)該擁有自(zi)己(ji)(ji)的(de)渠道和規模化的(de)用(yong)戶。比(bi)如AI企(qi)業不能只做(zuo)技術API的(de)提供方(fang)，而應(ying)形成自(zi)己(ji)(ji)的(de)整(zheng)體(ti)解(jie)決方(fang)案，并在某一場景下(xia)提供十分粘性(xing)的(de)服務。
在(zai)與巨頭們尋找合(he)作共贏之道的同時，AI行業迎來了另(ling)一個(ge)利好消息。
據悉(xi)，早(zao)在2018年底，中央經(jing)濟工作會議就(jiu)明(ming)確了“加快5G商用步伐，加強人(ren)工智能、工業互聯網(wang)及物聯網(wang)等(deng)(deng)新(xin)型(xing)基(ji)礎設(she)(she)施建設(she)(she)”。今年3月，相關部(bu)門再次提(ti)出，“加快5G網(wang)絡(luo)、數據中心等(deng)(deng)新(xin)型(xing)基(ji)礎設(she)(she)施建設(she)(she)進度”。
顯然，“新基建”提速，也在為人工智能的發展提速，這個行業一邊加速洗牌，一邊駛入發展的“快車道”。
姜明達分析，“新基(ji)建”將(jiang)(jiang)帶來三大利(li)好：一是(shi)商(shang)業落地(di)場景將(jiang)(jiang)更(geng)加(jia)成熟與(yu)多元化；二是(shi)將(jiang)(jiang)提供更(geng)多AI與(yu)5G、物聯(lian)網等技術整合(he)的機會；三是(shi)將(jiang)(jiang)加(jia)速AI公(gong)司商(shang)業模式(shi)的成熟與(yu)創(chuang)新，帶來更(geng)多商(shang)業變現的空間。
李睿則認(ren)為，從目前來看，可(ke)預期的運營(ying)商(shang)會圍繞5G鋪(pu)1000萬個(ge)基站和上(shang)億個(ge)小基站，如此大規模(mo)的投(tou)入，會為AI企(qi)業數據做更好的基礎(chu)設(she)施搭建，未來將(jiang)產(chan)生各(ge)種各(ge)樣新的商(shang)業場景或(huo)商(shang)業模(mo)式。
隨著(zhu)AI的不斷(duan)進(jin)(jin)步，商業(ye)也(ye)將隨之進(jin)(jin)化，這是一種大勢所趨的“必然性”。在姜明達看來，由于頭部企業(ye)的實際業(ye)務未必能觸及很(hen)深，那些對某些細(xi)分行業(ye)有(you)(you)極深和獨特理解，并擁有(you)(you)交付能力的AI公司依然還有(you)(you)機會。
而那(nei)些打著概念的偽AI企(qi)業，由于(yu)自身沒(mei)有太核心的技術優勢，最終被行業淘汰的幾率極大；此(ci)外，對于(yu)那(nei)些處于(yu)賽道中后(hou)段的AI企(qi)業來(lai)講，在(zai)提供的主要(yao)技術、產品和服務上，與(yu)頭部企(qi)業高(gao)度重(zhong)合(he)，加(jia)之(zhi)融(rong)資(zi)能(neng)力、數據積累及人才吸引力等方面較弱，它們的生存壓力會很大。
2020年，AI行業正大浪淘沙，一些企業或振翅欲飛，一些企業或黯然離場，但這一切并不是終局——隨著“新基建”的進程提速，AI在人類的未來藍圖中將處于核心位置，屬于AI的時代才剛剛開啟，AI企業要做的就是“鍛煉好肌肉，留在賽場里”。
