文娛數據庫（//bjhyqxbj.cn） 編者按：BAT三家之間，前者太過激進，后者有些遲疑，而阿里似乎有條不紊，一直走在技術和實用的微妙平衡之間。然而，BAT的人工智能之戰已經升級，IoT才是真正的下半場。
BAT的(de)人工智(zhi)能(neng)之爭正(zheng)在(zai)日漸(jian)升(sheng)溫(wen)，過去三家之間(jian)的(de)戰略平衡似乎(hu)正(zheng)在(zai)逐漸(jian)發生新的(de)傾斜(xie)。百度大(da)腦的(de)負責(ze)人吳恩(en)達、百度無人車負責(ze)人王勁先后離職(zhi)后，騰訊高(gao)調迎來(lai)了AI科學家張(zhang)潼。而阿里則是(shi)在(zai)深圳舉辦云棲大(da)會(hui)深圳峰會(hui)，介紹云計算和人工智(zhi)能(neng)技術(shu)在(zai)醫療(liao)、制造領域(yu)的(de)應用進展。
BAT三(san)家之(zhi)間，前者太過(guo)激進，后者有(you)些遲疑，而(er)阿(a)里似乎有(you)條不紊(wen)，一(yi)直(zhi)走(zou)在技(ji)術和(he)實(shi)用的(de)(de)(de)(de)微妙平衡之(zhi)間。然(ran)而(er)，BAT的(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)工智能之(zhi)戰已經(jing)升(sheng)級，IoT才是(shi)真(zhen)正的(de)(de)(de)(de)下半(ban)場。正如阿(a)里云(yun)(yun)總裁胡曉(xiao)明在這次(ci)云(yun)(yun)棲大會上提到(dao)的(de)(de)(de)(de)“萬物智能”概念讓人(ren)(ren)感到(dao)頗(po)為精彩，因為與(yu)很多不切實(shi)際的(de)(de)(de)(de)浮夸概念不同的(de)(de)(de)(de)是(shi)，云(yun)(yun)計算和(he)人(ren)(ren)工智能技(ji)術在醫療、制造領(ling)域的(de)(de)(de)(de)應用進展顯然(ran)更為值得關注(zhu)。
之所以說“萬物(wu)智(zhi)能”的(de)真(zhen)諦是(shi)“實用主(zhu)義”是(shi)因為過(guo)去我們常常見(jian)到哪些炫技的(de)產物(wu)，這(zhe)些產物(wu)大(da)多是(shi)以單一孤立的(de)身份存(cun)在(zai)。但這(zhe)些孤立存(cun)在(zai)的(de)物(wu)品并不能給生活帶(dai)來真(zhen)正的(de)改變。
正(zheng)如物聯(lian)網之父凱文· 艾希頓曾談到的一(yi)句話：不(bu)(bu)是(shi)(shi)我(wo)說，那些智(zhi)(zhi)(zhi)能酒瓶、智(zhi)(zhi)(zhi)能比基(ji)尼(ni)、智(zhi)(zhi)(zhi)能水杯什(shen)么的，都是(shi)(shi)渣渣！在這位(wei)1999年就(jiu)提出“全球物品信息實時共享的實物互聯(lian)網”的老(lao)教授(shou)眼(yan)中，物聯(lian)網的真正(zheng)奧義在于高效化的大數據(ju)，而(er)不(bu)(bu)是(shi)(shi)這些過(guo)家(jia)家(jia)的玩意兒。
“萬(wan)物智能”這(zhe)個理念恰恰是(shi)(shi)和(he)IoT一脈(mo)相承的(de)(de)(de)。早在(zai)(zai)去年，阿里王堅博士在(zai)(zai)《在(zai)(zai)線(xian)》一書中說(shuo)(shuo)，互(hu)聯(lian)網變(bian)成(cheng)基(ji)(ji)礎設施(shi)，數(shu)據變(bian)成(cheng)新的(de)(de)(de)生產(chan)資料，計(ji)算(suan)變(bian)成(cheng)公共服務，這(zhe)三者裂變(bian)的(de)(de)(de)結果(guo)是(shi)(shi)新經(jing)濟(ji)(ji)的(de)(de)(de)出現(xian)，我把它(ta)稱(cheng)作計(ji)算(suan)經(jing)濟(ji)(ji)，它(ta)是(shi)(shi)在(zai)(zai)現(xian)時代的(de)(de)(de)經(jing)濟(ji)(ji)……無論是(shi)(shi)歐洲(zhou)所(suo)說(shuo)(shuo)的(de)(de)(de)工業4.0和(he)數(shu)字經(jing)濟(ji)(ji)，還是(shi)(shi)美國所(suo)說(shuo)(shuo)的(de)(de)(de)各項經(jing)濟(ji)(ji)以及產(chan)業互(hu)聯(lian)網，它(ta)們相結合的(de)(de)(de)結果(guo)就是(shi)(shi)以互(hu)聯(lian)網、數(shu)據和(he)計(ji)算(suan)為(wei)基(ji)(ji)礎的(de)(de)(de)計(ji)算(suan)經(jing)濟(ji)(ji)。
IoT正(zheng)在(zai)(zai)逐(zhu)漸影響著生產、制造、生活(huo)的(de)方(fang)方(fang)面面。用工(gong)(gong)信部(bu)苗圩在(zai)(zai)今(jin)年(nian)3月提到(dao)的(de)一(yi)句(ju)話來看是這樣的(de)——若(ruo)使用發(fa)達國(guo)家工(gong)(gong)業標準來衡量，我(wo)國(guo)很多企業現在(zai)(zai)還(huan)沒達到(dao)2.0，因(yin)而在(zai)(zai)推進(jin)我(wo)國(guo)工(gong)(gong)業化進(jin)程(cheng)中(zhong)需要(yao)(yao)循序漸進(jin)，需要(yao)(yao)補(bu)上2.0的(de)課，還(huan)要(yao)(yao)推進(jin)3.0，還(huan)要(yao)(yao)向4.0方(fang)面發(fa)展(zhan)。互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)乃至物聯(lian)網(wang)(wang)恰恰是縮短連接鏈路的(de)最有效手段。
不僅僅是工(gong)業(ye)層面上，在(zai)公共領(ling)域也(ye)是如此，在(zai)醫療、教育、交通等(deng)領(ling)域，IoT帶來的變化將是翻天覆(fu)地的。IoT背后的大數據主(zhu)要來源于各類(lei)傳(chuan)感器和(he)網(wang)絡系統，源數據輸入來自實時的智能手機、汽車、無(wu)線基站、建(jian)筑物、路由等(deng)，傳(chuan)送(song)位(wei)置、時間(jian)、正(zheng)在(zai)使用(yong)的服務項目等(deng)信息。
這些信息被阿里云這樣的云服務所接受之后，還會被用戶公共領域，通過數據改造現實。所以，阿里云ET無論是進入醫療和制造領域，還是機器學習平臺PAI2.0的推出，都是為了讓人工智能這門復雜而前沿的科學變得更加通用，為“萬物智能”提供基礎設施和智能引擎。著恰恰是在給制造業企業乃至學校、醫院等一系列公共服務機構提供智能服務。
智(zhi)慧城市解(jie)決方(fang)案公司REDtone IOT此(ci)前曾(ceng)經發布過(guo)一份(fen)(fen)《2016物聯網(wang)（IOT）智(zhi)慧城市報告》這份(fen)(fen)報告中(zhong)提到了“物聯網(wang)發展的十大趨勢”其中(zhong)兩條便(bian)是：
1、智慧城市以及自動駕駛汽車將成為物聯網科技的重點項目；
2、目前物聯網的關鍵在于大數據，而非實物。
之所以說自動駕駛汽車會是(shi)物(wu)聯網(wang)科技的(de)重(zhong)點項目其核心(xin)原因(yin)還是(shi)在(zai)于，汽車背(bei)后(hou)所連接的(de)不僅僅是(shi)制造(zao)業企業，更是(shi)人(ren)類(lei)的(de)出行(xing)需(xu)求以及(ji)出行(xing)需(xu)求背(bei)后(hou)的(de)衍生(sheng)(sheng)需(xu)求，而這些需(xu)求背(bei)后(hou)的(de)數據恰恰又(you)和智(zhi)慧(hui)交通、智(zhi)慧(hui)城(cheng)市乃至各式各樣的(de)消費、生(sheng)(sheng)活、出行(xing)數據聯系在(zai)一起。
而這也引出了第(di)二條的(de)核心原因，為什么(me)物(wu)聯網的(de)關(guan)鍵(jian)在(zai)(zai)于(yu)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)，而非實物(wu)——據(ju)(ju)(ju)統計，2009年全球(qiu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)流達800000 PB，預計2020年將達35 ZB，這其(qi)中(zhong)包括(kuo)了家庭數(shu)據(ju)(ju)(ju)、公共數(shu)據(ju)(ju)(ju)、個人數(shu)據(ju)(ju)(ju)以及商務(wu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)，但目前(qian)80%的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)沒有經(jing)過很(hen)好的(de)整合和結(jie)構化(hua)。物(wu)聯網的(de)關(guan)鍵(jian)就(jiu)在(zai)(zai)于(yu)將數(shu)據(ju)(ju)(ju)進(jin)行點對點的(de)歸類和邏輯關(guan)聯。數(shu)據(ju)(ju)(ju)背后(hou)的(de)分析才能真正運用(yong)在(zai)(zai)實際生產、生活(huo)之中(zhong)，起(qi)到指導作(zuo)用(yong)。恰恰如(ru)此，在(zai)(zai)汽車身上尤其(qi)能夠感(gan)受到IoT的(de)功(gong)效(xiao)和作(zuo)用(yong)。
今年(nian)年(nian)初，IBM發布了首份汽車(che)(che)(che)行(xing)業報告《2025汽車(che)(che)(che)展(zhan)望(wang)：大(da)業無疆》對 175 位高管(guan)進行(xing) 了調研，包括來自OEM和(he)供應商的高管(guan)。該報告提出了未(wei)來十年(nian)汽車(che)(che)(che)行(xing)業的三大(da)顛(dian)覆性因素：日益精明(ming)的消費(fei)者、不斷變(bian)(bian)化的移動模(mo)式以及(ji)變(bian)(bian)革(ge)中的生態系統。
這份新報告中(zhong)分析(xi)了全球 16000 多位消(xiao)費者(zhe)對(dui)汽(qi)車(che)行業的(de)看法，尤(you)其是(shi)(shi)他們(men)個人在(zai)未(wei)(wei)來十年中(zhong)希望(wang)如何使用汽(qi)車(che)。隨著(zhu)消(xiao)費者(zhe)與汽(qi)車(che)之間關系的(de)不斷變化，“開(kai)車(che)”的(de)含義不再僅僅是(shi)(shi)“駕駛車(che)輛(liang)”。未(wei)(wei)來，汽(qi)車(che)可(ke)以知道乘坐人員是(shi)(shi)誰，為(wei)他們(men)作出決策(ce)，甚至可(ke)以成為(wei)可(ke)信的(de)伙伴。消(xiao)費者(zhe)非(fei)常渴望(wang)汽(qi)車(che)成為(wei)物聯網(wang) (IoT) 中(zhong)的(de)另一種智能設備，盡(jin)管它是(shi)(shi)重量(liang)以噸(dun)計的(de)“大(da)家伙”。
如果說IBM這份報道還(huan)僅(jin)僅(jin)只是預(yu)測的話，那么(me)阿里云總裁胡曉明在云棲大會的這個(ge)表(biao)述則早(zao)已(yi)成為現實——他說，2017年將有70萬輛搭載(zai)YunOSAuto的互(hu)聯網(wang)汽車(che)推向(xiang)市場。而且自去年8月正(zheng)式(shi)上市以來(lai)，互(hu)聯網(wang)汽車(che)在7個(ge)月內累計軌跡點超過117億個(ge)，這些路(lu)線軌跡繪制出的中國地(di)圖(tu)定位越來(lai)越精準(zhun)。同(tong)時，上路(lu)的互(hu)聯網(wang)汽車(che)還(huan)在不斷地(di)收集(ji)PM2.5數據和道路(lu)情況數據。”
這些數據是非常可怕的，因為當數據在線、當服務連接的時候，重要的是如何發揮數據的價值，并用于提升用戶生活品質、工作效率。當數據沉淀、分析之后，未來還可以用于改善用戶的駕駛習慣、補充道路數據、幫助產品功能改善等，甚至是如果這種數據和相關部門合作之后，很可能會帶來更大的效果——在智慧交通以及城市規劃甚至是用戶衍生需求上會產生更大的作用。
IoT中大數據固然重要(yao)，當然還需要(yao)系(xi)統(tong)性的連接。所謂系(xi)統(tong)性的連接，很大一(yi)部(bu)分(fen)原(yuan)因(yin)則在(zai)于在(zai)芯片、操(cao)作系(xi)統(tong)層面上(shang)統(tong)一(yi)協議。
因為(wei)萬物互(hu)聯生(sheng)態系統(tong)發展的(de)(de)真正(zheng)障礙并不在技術，而在于系統(tong)的(de)(de)互(hu)操作性，實(shi)現互(hu)操作性的(de)(de)關鍵是(shi)實(shi)現標準化，尤其是(shi)協(xie)(xie)議的(de)(de)標準化。只有遵循統(tong)一的(de)(de)標準協(xie)(xie)議，不同(tong)終端(duan)才(cai)能彼此發現、連接和對話。消(xiao)費者(zhe)真正(zheng)需要(yao)的(de)(de)是(shi)不同(tong)品牌、不同(tong)類型(xing)的(de)(de)各種(zhong)終端(duan)之(zhi)間的(de)(de)無縫連接，大(da)量(liang)互(hu)相競爭的(de)(de)不同(tong)協(xie)(xie)議對消(xiao)費者(zhe)毫(hao)無益處。
目前(qian)我(wo)們(men)所看(kan)到(dao)的問題恰恰正是如(ru)此(ci)，百度、阿里、騰(teng)訊(xun)、華為(wei)、小米等一(yi)系(xi)列(lie)企業(ye)都像在IoT的概念上有所作為(wei)，但我(wo)們(men)看(kan)到(dao)更多(duo)的企業(ye)僅(jin)僅(jin)只是在終(zhong)端上大費周(zhou)章，但終(zhong)端恰恰是最不可控的一(yi)環(huan)。
打一個不恰(qia)當(dang)的(de)比方，這就好比是(shi)安卓系(xi)統(tong)誕生(sheng)的(de)前夜，你不斷生(sheng)產各式各樣的(de)基于自家系(xi)統(tong)研發的(de)智能手機，但這些手機用(yong)著自家封(feng)閉的(de)操作(zuo)系(xi)統(tong)，與(yu)安卓毫無關系(xi)，最終只會(hui)在生(sheng)態的(de)緊逼(bi)之下陷入閉門造車的(de)困境。當(dang)年的(de)諾基亞(ya)恰(qia)恰(qia)是(shi)死(si)在這個點上。如今在IoT中沉(chen)迷于硬件的(de)廠商很可能也(ye)會(hui)面(mian)臨這個問題。
所(suo)以你會看到，不同(tong)格(ge)局和思路的(de)企(qi)業，他們的(de)行為(wei)也各不相同(tong)。馬云(yun)前(qian)段時間(jian)宣布啟動“NASA”計劃，其中很大(da)層面的(de)思考便(bian)在于面向機器學(xue)習、芯片、IoT、操作(zuo)系統、生物(wu)識別這些核心(xin)技術上(shang)展(zhan)開(kai)突破。
這種突破恰(qia)(qia)恰(qia)(qia)是(shi)真(zhen)正底層規(gui)則(ze)的(de)突破。就像是(shi)谷歌(ge)在當年推出安(an)卓、高通在當年掏(tao)出驍龍一樣，會影響(xiang)未(wei)來的(de)游戲規(gui)則(ze)。其(qi)實去(qu)看在云(yun)(yun)計算領(ling)域，阿里(li)云(yun)(yun)自主研發的(de)服(fu)務(wu)全球(qiu)的(de)超大規(gui)模通用計算操(cao)作系統(tong)飛(fei)天(tian)系統(tong)，這讓其(qi)服(fu)務(wu)了(le)全球(qiu)超過70萬的(de)企業客戶；而在物(wu)聯網領(ling)域，阿里(li)推出的(de)YunOS已經成為國(guo)內第三大操(cao)作系統(tong)，在智能手機、電視、汽車(che)、IoT物(wu)聯網領(ling)域已得以(yi)廣泛的(de)使用。
IoT產業(ye)鏈中(zhong)的(de)(de)(de)參(can)與者(zhe)，可以(yi)從四(si)個方向進行自我定(ding)位，尋找合適的(de)(de)(de)商(shang)業(ye)模式：分別是設備提供(gong)商(shang)、網絡提供(gong)商(shang)、平臺提供(gong)商(shang)、以(yi)及(ji)應用開發者(zhe)。但真正(zheng)構建起(qi)這四(si)個參(can)與者(zhe)的(de)(de)(de)平臺的(de)(de)(de)人(ren)，恐怕才(cai)是最具(ju)有生態能力(li)的(de)(de)(de)人(ren)。
巨頭們需(xu)要長(chang)期投入，把IoT真(zhen)正(zheng)構建起一套規(gui)則的做法。BAT的人工智能(neng)之戰已經升級(ji)，萬物互(hu)聯恐(kong)怕才是真(zhen)正(zheng)的下半場。
